基于陣列天線模型的雷達(dá)信號(hào)分離算法研究.pdf

1、隨著航空交通的日益頻繁，飛機(jī)的應(yīng)答信號(hào)到達(dá)接收機(jī)時(shí)經(jīng)常發(fā)生若干個(gè)信號(hào)交迭、混淆、異步干擾、二次環(huán)繞等問題。為了對(duì)飛機(jī)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的定位和提取有用的信息，必須對(duì)混合信號(hào)分離。針對(duì)此問題，本文研究了幾種分離混合信號(hào)的有效方法。首先研究了基于陣列天線模型的兩個(gè)信號(hào)交迭的投影算法(ProjectAlgorithm,PA)，通過仿真可知，該算法復(fù)雜度低，分離效果好且穩(wěn)定性高；其次針對(duì)PA算法的缺陷，對(duì)PA算法進(jìn)行了擴(kuò)展研究，得到擴(kuò)展投影算法(Exte

2、ndedProjectAlgorithm,EPA)，此算法的應(yīng)用范圍要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過PA分離算法；最后將盲源分離方法用于二次雷達(dá)混合信號(hào)分離，通過取合適的迭代次數(shù)和比照函數(shù)，使得混合的二次雷達(dá)信號(hào)得到了較好的分離。 在已有算法的基礎(chǔ)上，本文主要做了以下幾個(gè)方面的工作： 1.研究了基于陣列天線模型的兩個(gè)信號(hào)交迭的投影算法(ProjectAlgorithm，PA)。此算法是基于陣列天線模型對(duì)雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行處理，利用雷達(dá)混合信號(hào)在時(shí)域

3、上呈現(xiàn)出的一些特點(diǎn)，運(yùn)用SVD數(shù)學(xué)原理和MOORE-PENROSE廣義逆矩陣等相關(guān)數(shù)學(xué)知識(shí)求到混合信號(hào)矩陣的分離矩陣，從而估計(jì)出源信號(hào)。 2.研究了多個(gè)信號(hào)(信號(hào)個(gè)數(shù)≥3)交迭的情況下的擴(kuò)展投影算法(ExtendedProjectAlgorithm，EPA)。此算法也是基于陣列天線模型對(duì)雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行處理。當(dāng)源信號(hào)個(gè)數(shù)多于2個(gè)時(shí)，不能用PA算法來(lái)分離；當(dāng)源信號(hào)的到達(dá)時(shí)間差很小時(shí)，也不能用PA算法來(lái)分離。EPA分離算法事先要對(duì)混合信