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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)庫網(wǎng)格是網(wǎng)格技術(shù)在數(shù)據(jù)庫集成領(lǐng)域的新發(fā)展,主要致力于在網(wǎng)格環(huán)境下,如何將數(shù)據(jù)庫集成到網(wǎng)格中,通過網(wǎng)格對分布的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)資源實(shí)施方便、統(tǒng)一、快速的發(fā)布、訪問和管理等操作。目前國際上對數(shù)據(jù)庫網(wǎng)格的研究還處于起步和發(fā)展階段,相關(guān)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)并不成熟,還沒有形成完整標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范,因此本課題的研究屬于前沿性研究和實(shí)踐工作。
本文對數(shù)據(jù)庫網(wǎng)格中異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成問題進(jìn)行了研究。集成工作需要解決網(wǎng)格環(huán)境復(fù)雜性,數(shù)據(jù)源之間的異構(gòu)性與全局的
2、訪問性能等問題,目標(biāo)是要為網(wǎng)格用戶提供一個全局透明的數(shù)據(jù)訪問功能。因此,本文著重研究了模式集成,查詢分解,查詢轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等問題。模式集成,是整個數(shù)據(jù)集成工作的基礎(chǔ),本文提出了模式集成的層次,局部和全局模式的生成,以及模式?jīng)_突解決策略;查詢分解主要是發(fā)現(xiàn)與用戶查詢相關(guān)的數(shù)據(jù)源,本文提出了基于謂詞相關(guān)度模型的數(shù)據(jù)源選擇算法;查詢轉(zhuǎn)換是難點(diǎn)也是關(guān)鍵,需要將分解后的XQuery子查詢語句準(zhǔn)確高效的轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的SQL語句,本章提出了以綁定變量
3、樹作為中間結(jié)構(gòu)的方式解決了這一難題,通過算法BVT生成綁定變量樹,然后由算法GetSQL將綁定變量樹的sql片段拼合成完整的SQL語句;對于查詢出來的異構(gòu)數(shù)據(jù)需要以統(tǒng)一的XML格式返回,因而需要將關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為XML數(shù)據(jù),本文提出了基于RelationalXML規(guī)則的轉(zhuǎn)換方式簡便又準(zhǔn)確的完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工作。
本文實(shí)現(xiàn)了一個多圖書館圖書聯(lián)合查詢系統(tǒng),完成了網(wǎng)格數(shù)據(jù)集成工作。該系統(tǒng)提供了足夠的元數(shù)據(jù),包括用戶、數(shù)據(jù)和配置元數(shù)據(jù)等
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