離散脊波變換的算法改進(jìn)及其在圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、本文研究了基于離散周期Radon變換的離散脊波變換的算法改進(jìn)及其在圖像處理中的應(yīng)用。主要工作如下： (1)分析了圖像處理中變換方法的可逆性、系數(shù)稀疏性及正交性，總結(jié)了現(xiàn)有的幾種非自適應(yīng)多尺度幾何分析變換方法的基本原理和研究現(xiàn)狀。在介紹小波變換的基本理論，進(jìn)而分析二維可分離小波在高維信號(hào)處理中的不足的基礎(chǔ)上，從連續(xù)脊波變換的基本理論入手，討論了離散Radon變換的實(shí)現(xiàn)方法及離散Radon域變換方案的選擇。 (2)采用DPR

2、T統(tǒng)一了目前研究中離散Radon變換的實(shí)現(xiàn)方法，揭示了限制離散脊波變換應(yīng)用的“環(huán)繞”現(xiàn)象。在分析“環(huán)繞”現(xiàn)象和DPRT域系數(shù)分布特性關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出基于角度的正交有限脊波變換(AFRIT)和基于能量的自適應(yīng)離散脊波變換(EDRIT)兩種改進(jìn)算法。非線性近似的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)算法能夠有效地抑制“環(huán)繞”現(xiàn)象，具有更好的變換域能量集中特性。 (3)對(duì)離散脊波變換域加性高斯白噪聲的去噪問(wèn)題建模，在DRIT域系數(shù)統(tǒng)計(jì)特性分析的基礎(chǔ)上，

3、提出一種按列的改進(jìn)閾值。選用直線特征明顯及紋理分量豐富的測(cè)試圖像進(jìn)行了大量的去噪試驗(yàn)，并對(duì)不同噪聲水平下各種變換方案及閾值處理方法的去噪能力進(jìn)行了詳細(xì)的討論。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用按列改進(jìn)閾值的AFRIT和EDRIT方法取得了優(yōu)于其它現(xiàn)有方法的重構(gòu)信噪比提高及重構(gòu)圖像視覺(jué)效果的改善。 (4)鑒于有限脊波變換(FRIT)對(duì)圖像的方向性和多尺度特性提供了良好的變換域表示，并具有緊湊的系數(shù)矩陣，本文將FRIT用于紋理分類。在系數(shù)分布特性分