小波分析在圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、圖像去噪是信號(hào)處理中一個(gè)倍受關(guān)注的問(wèn)題，小波變換的時(shí)－頻局部化特點(diǎn)和多尺度特性使其成為目前圖像去噪中主要采用的方法。對(duì)于包含“點(diǎn)奇異”的一維信號(hào)，小波能達(dá)到最優(yōu)的非線性逼近階。而在處理二維（例如：圖像）或更高維含“線奇異”的信號(hào)時(shí)，由一維小波張成的高維小波基不能達(dá)到最優(yōu)逼近階。小波變換的不足使得人們開始尋求更好的非線性逼近工具。同時(shí)在圖像去噪算法中，怎樣克服小波變換的不具備平移不變性的缺點(diǎn)也一直是研究的熱點(diǎn)。
　　 針對(duì)這一問(wèn)題

2、，本文對(duì)多尺度幾何分析方法——脊波變換和曲波變換進(jìn)行了深入分析和研究。根據(jù)非抽取小波的平移不變性和曲波變換的高度方向敏感性，提出了一種新的圖像去噪算法：非抽取曲波變換圖像去噪算法。新算法無(wú)論從峰值信噪比還是從視覺效果上都要好于普通曲波圖像去噪，小波去噪和winer濾波。
　　 平移不變性在圖像處理中具有十分重要的意義。考慮到正交脊波變換不具備平移不變性，我們提出了平移不變脊波去噪算法，對(duì)處理“線奇異”圖像時(shí)，平移不變脊波去噪算法

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