小波分析在圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像去噪是信號處理中一個倍受關(guān)注的問題，小波變換的時－頻局部化特點和多尺度特性使其成為目前圖像去噪中主要采用的方法。對于包含“點奇異”的一維信號，小波能達到最優(yōu)的非線性逼近階。而在處理二維（例如：圖像）或更高維含“線奇異”的信號時，由一維小波張成的高維小波基不能達到最優(yōu)逼近階。小波變換的不足使得人們開始尋求更好的非線性逼近工具。同時在圖像去噪算法中，怎樣克服小波變換的不具備平移不變性的缺點也一直是研究的熱點。
　　 針對這一問題

2、，本文對多尺度幾何分析方法——脊波變換和曲波變換進行了深入分析和研究。根據(jù)非抽取小波的平移不變性和曲波變換的高度方向敏感性，提出了一種新的圖像去噪算法：非抽取曲波變換圖像去噪算法。新算法無論從峰值信噪比還是從視覺效果上都要好于普通曲波圖像去噪，小波去噪和winer濾波。
　　 平移不變性在圖像處理中具有十分重要的意義。考慮到正交脊波變換不具備平移不變性，我們提出了平移不變脊波去噪算法，對處理“線奇異”圖像時，平移不變脊波去噪算法

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