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1、薄板復(fù)合材料以其優(yōu)越的性能而廣泛應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域,在使用過程中由于粘接界面脫粘而造成的災(zāi)難性事故時有發(fā)生,因此亟需對界面粘接質(zhì)量進行準確的定量檢測,以保證產(chǎn)品質(zhì)量和使用安全。超聲脈沖回波法以缺陷定位準確、適用范圍廣、操作方便等優(yōu)點廣泛應(yīng)用于無損檢測。 超聲檢測回波信號攜帶有界面粘接質(zhì)量的信息,如何提取和利用是實現(xiàn)粘接質(zhì)量定量識別的關(guān)鍵。一般的信號處理方法僅從時域或頻域的角度進行分析,因此難以全面或正確地提取有用信息。本文在建立
2、超聲檢測回波數(shù)學模型的基礎(chǔ)上使用小波變換對超聲檢測回波信號進行處理,將回波信號利用db4小波進行多尺度分解,然后重構(gòu)各尺度下的概貌和細節(jié)信號,綜合利用信號的時頻特征,提取出能量、幅度等特征值。在小波分析的基礎(chǔ)上,確定了回波信號的特征,然后根據(jù)識別對象的特殊性,設(shè)計了模糊模式識別算法,采用擇近原則來對薄板粘接質(zhì)量做出定量識別,實驗表明該算法是準確有效的。通過小波變換和模糊模式識別的綜合使用,最終建立了一套用于復(fù)合薄板粘接質(zhì)量定量檢測識別的
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