基于模糊模式識(shí)別的考場保障信號(hào)智能分析.pdf

1、近年來,隨著無線電事業(yè)的飛速發(fā)展,無線電設(shè)備被廣泛的應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,為我國的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了很大的促進(jìn)作用。同時(shí),利用無線電通信方便、快捷的特點(diǎn),進(jìn)行違法活動(dòng)的事件也日益增多。其中尤為突出的就是利用無線電設(shè)備進(jìn)行考試作弊,嚴(yán)重破壞考試的公平性和保密性。由于無線電作弊信號(hào)具有頻段范圍分布廣、使用頻點(diǎn)不固定、信號(hào)功率以及出現(xiàn)時(shí)間具有隨機(jī)性、信號(hào)持續(xù)時(shí)間短等特性,如何高效、快速、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)作弊信號(hào),是目前無線電監(jiān)測與管理面臨的一項(xiàng)挑

2、戰(zhàn)。
　　本文將模糊模式識(shí)別理論應(yīng)用到無線電作弊信號(hào)監(jiān)測領(lǐng)域,利用模糊模式識(shí)別方法對(duì)無線電信號(hào)進(jìn)行分類與識(shí)別。提出基于隸屬度加權(quán)的改進(jìn)模糊 ISODATA聚類算法(或FCM算法),根據(jù)信號(hào)特征對(duì)作弊頻段的異常信號(hào)進(jìn)行模糊聚類分析,以快速發(fā)現(xiàn)識(shí)別作弊信號(hào)。本論文的主要研究成果可歸納如下:
　　1.對(duì)無線電信號(hào)的頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,探討出一些能夠刻畫作弊信號(hào)特征的數(shù)據(jù),建立信號(hào)特征庫;
　　2.將模糊模式識(shí)別方法運(yùn)用到