基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的生活用水監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP技術(shù)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外各地區(qū)監(jiān)測(cè)部門(mén)均已經(jīng)構(gòu)建了自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。如何在大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，成為宏觀決策的重要依據(jù)。因此，基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP技術(shù)對(duì)水質(zhì)監(jiān)測(cè)的發(fā)展有著重要意義。 本文首先采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP技術(shù)，對(duì)水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，同時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)的總體規(guī)劃。從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP技術(shù)的相關(guān)知識(shí)入手，將其應(yīng)用在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模塊中。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做了初步的研究，并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在系統(tǒng)中的

2、應(yīng)用進(jìn)行了探索。 其次，在開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，依據(jù)軟件工程的理論，對(duì)水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了業(yè)務(wù)流程分析、需求分析、系統(tǒng)UML建模、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。在框架設(shè)計(jì)方面，采用了目前最優(yōu)秀的SSH框架，一個(gè)良好的框架可以讓開(kāi)發(fā)人員減輕重新建立解決復(fù)雜問(wèn)題方案的負(fù)擔(dān)和精力；當(dāng)用戶的需求發(fā)生變化之后，系統(tǒng)維護(hù)工作人員只需要修改某一部分，其他部分不會(huì)受到影響。 接著，利用UML對(duì)整個(gè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行靜態(tài)結(jié)構(gòu)建模和動(dòng)態(tài)行為建模，建立了各個(gè)階段的用例圖、

3、順序圖和協(xié)作圖以及活動(dòng)圖，使得系統(tǒng)在未進(jìn)行編碼之前，開(kāi)發(fā)人員對(duì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)有了清晰的認(rèn)識(shí)，降低開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。 最后，由于在開(kāi)發(fā)初期充分考慮了國(guó)內(nèi)外水質(zhì)監(jiān)測(cè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，我們選擇了MS-SQL SERVER2000為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，Microsoft SQL server分析服務(wù)提供服務(wù)器功能以創(chuàng)建和管理OLAP多維數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)挖掘模型，并通過(guò)PivotTable服務(wù)為客戶端提供數(shù)據(jù)。以供專家進(jìn)行處理和分析得出正確的結(jié)論，采取及時(shí)有效的