2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)日漸成熟的技術(shù)。目前,大多數(shù)國(guó)家和地區(qū)都有自己的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),而且它們的識(shí)別率也很高,但交通系統(tǒng)不斷復(fù)雜和所處環(huán)境的不確定,對(duì)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)提出了更高的要求,因此現(xiàn)在對(duì)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本文在繼承前人研究成果的基礎(chǔ)上,介紹了車(chē)牌識(shí)別的各項(xiàng)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù),并做了相應(yīng)的改進(jìn)。
   在對(duì)彩色車(chē)牌圖像進(jìn)行灰度化時(shí),本文根據(jù)彩色圖像與彩色圖像各個(gè)分量的相關(guān)性,對(duì)所有車(chē)牌字符和背景顏色各種組合進(jìn)行研究

2、之后,提出采取彩色圖像各個(gè)分量作為圖像灰度化的值,它可以解決運(yùn)用單一灰度化所帶來(lái)的不足。然后綜合運(yùn)用了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法和車(chē)牌特征算法這兩種算法定位車(chē)牌。
   在字符分割中,首先對(duì)圖像進(jìn)行模糊增強(qiáng),再利用全局閾值法二值化圖像,然后運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)去除車(chē)牌區(qū)域的噪聲,最后用投影法,結(jié)合車(chē)牌字符相關(guān)特征,進(jìn)行字符分割。
   在字符識(shí)別中,為了識(shí)別存在一定旋轉(zhuǎn)角度和不同大小的字符,本文運(yùn)用圓投影法進(jìn)行字符識(shí)別,相比其它識(shí)別算法,它

3、不但能識(shí)別存在旋轉(zhuǎn)角度的字符,而且不需要對(duì)字符進(jìn)行歸一化等預(yù)處理,因此加速字符識(shí)別的速度。圓投影可以分成兩步:圓心定位和利用圓投影法提取圖像特征。在進(jìn)行圓心定位時(shí),由于現(xiàn)有的圓心定位算法存在著各種問(wèn)題,如定位精度不夠或者圓心定位速度太慢,本文提出了一種新的圓心定位法-基于三角形和四邊形相關(guān)理論的圓心定位法,它能快速、準(zhǔn)確地定位出圓心,解決了圓心定位難的問(wèn)題,促進(jìn)了圓投影法在相關(guān)方面的運(yùn)用。在字符圖像特征提取中,本文對(duì)放射性投影進(jìn)行了改進(jìn)

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