車牌字符識別技術的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的日益發(fā)展，各種車輛迅速增加，在使得人們生活便利的同時，也引發(fā)了許多問題。因此，智能交通系統(tǒng)的研究就顯得越來越重要。而車牌自動識別技術又是智能交通管理系統(tǒng)中的核心部分。
　　本文主要針對已定位好的車牌灰度圖像，實現(xiàn)了車牌字符的分割與識別，具體工作如下：
　?。?）在字符分割方面，將傳統(tǒng)的垂直投影與車牌字符固定尺寸的先驗知識相結(jié)合，提出了基于模板匹配和垂直投影的字符分割方法，該算法能自動排除鉚釘、垂直邊框等干擾信息

2、，對于傾斜圖像的容錯性好，且字符分割的準確率高，實時性好；
　　（2）針對車牌字符識別問題，本文采用了支持向量機的方法，并根據(jù)車牌字符排列特征，構造了漢字、字母、字母+數(shù)字和數(shù)字四類分類器，基于支持向量機庫按照車牌字符的序號將每個字符輸入對應的子識別器中進行對應識別，再將識別結(jié)果組合得到最終結(jié)果。通過計算機仿真實驗結(jié)果表明該方法具有很高的車牌字符整體識別率，識別速度快，能夠滿足實際應用的要求；
　?。?）考慮到系統(tǒng)的實時性要