工業(yè)射線圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法研究.pdf

1、X射線檢測(cè)技術(shù)是無損檢測(cè)的一種,在工業(yè)探傷、安檢等方面發(fā)揮著重要的作用。然而,由于X射線檢測(cè)系統(tǒng)的硬件以及被檢工件自身的尺寸、性質(zhì)等多種因素的影響,將會(huì)導(dǎo)致射線圖像的質(zhì)量降低、視覺效果變差,這就對(duì)分辨射線圖像中的缺陷造成了一定的困難,因此,需要對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理以達(dá)到工業(yè)中的需求。
　　本文首先闡述了射線圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)的現(xiàn)狀,接著深入研究了工業(yè)射線圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)的理論和技術(shù),并分析了現(xiàn)有一些算法的缺點(diǎn),在它們的基礎(chǔ)上提出了一些改進(jìn)的圖

2、像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法,本文的主要工作如下:
　　1.研究了形態(tài)學(xué)中最基本的頂帽變換算子和一種改進(jìn)的新的頂帽變換算子,并將這種新的頂帽變換算子與toggle對(duì)比度算子相結(jié)合,提出了一種新的算法,將該算法應(yīng)用于射線圖像中,可以得到比原始算法更好的處理效果。
　　2.研究了兩種改進(jìn)的廣義反銳化掩膜算法。第一種是結(jié)合切線算子、改進(jìn)的中值濾波算子和基于同質(zhì)性的對(duì)比度增強(qiáng)算子來提高工業(yè)射線圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)效果的方法;第二種是結(jié)合模糊算子、迭代中值

3、濾波器和頂帽變換來提高工業(yè)射線圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)效果的方法。
　　3.研究了兩種基于Teager算子的自適應(yīng)圖像增強(qiáng)算法。第一種算法采用的Teager算子同時(shí)考慮了垂直方向、水平方向和對(duì)角線方向的擴(kuò)展,并根據(jù)圖像的鄰域灰階熵自適應(yīng)增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié);第二種算法采用的Teager算子可以調(diào)整平滑和銳化的比例,能夠有效的增強(qiáng)圖像并抑制噪聲的放大,在自適應(yīng)增益方面根據(jù)鄰域標(biāo)準(zhǔn)差與均值之比來增強(qiáng)圖像。
　　4.研究了幾種基于人眼視覺特性和局部方