影響數(shù)控凸輪軸磨削加工精度若干因素的研究.pdf

1、 本文研究了凸輪軸磨削加工的運(yùn)動數(shù)學(xué)模型，在分析工件恒線速度和工件恒角速度磨削這二種主要凸輪軸磨削加工工藝的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出一種新磨削加工工藝。為了解決上述伺服系統(tǒng)的輸入曲線優(yōu)化問題，本文提出了一種新的蟻群算法─動態(tài)蟻群算法，對此問題進(jìn)行了優(yōu)化。動態(tài)蟻群算法是一種改進(jìn)型的蟻群算法，對蟻群算法的三個方面進(jìn)行了較大的改動，有效地改善了原有算法的性能。比較好地解決了復(fù)雜目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化問題 通過對數(shù)控凸輪軸磨床的機(jī)械傳動與伺服控制系統(tǒng)

2、進(jìn)行建模、仿真和實(shí)驗(yàn)，研究和分析了磨削加工中造成凸輪軸多棱邊現(xiàn)象的原因。為提高伺服控制系統(tǒng)的精度，重點(diǎn)研究了的伺服控制系統(tǒng)的PID參數(shù)的優(yōu)化問題，提出了基于粒子群算法的伺服控制系統(tǒng)PID 參數(shù)優(yōu)化方法。 針對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小樣本時的過學(xué)習(xí)問題，提出了基于支持向量機(jī)的誤差預(yù)測建模方法。實(shí)驗(yàn)和理論分析表明該建模方法，能很好的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律。較好地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差預(yù)測建模時，小樣本時的推廣性下降的問題。此外本文還對數(shù)控凸輪軸磨削