全局和局部特征相結(jié)合的智能指紋匹配算法研究.pdf

1、自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)是基于計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行指紋識(shí)別的技術(shù)，具有方便、高效、可靠等優(yōu)點(diǎn)，在金融安全、數(shù)據(jù)加密、電子商務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，并將在生產(chǎn)和生活中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。 本文重點(diǎn)研究了指紋圖像特征提取和匹配算法兩大部分，主要工作如下： 針對(duì)細(xì)化圖像紋線修復(fù)步驟繁瑣的問(wèn)題，采用了改進(jìn)的細(xì)節(jié)點(diǎn)提取算法。首先，采用模板檢測(cè)法對(duì)未經(jīng)紋線修復(fù)的細(xì)化指紋圖像直接提取指紋的原始細(xì)節(jié)特征點(diǎn)集。然后分析了圖像中存在的各類(lèi)噪聲及其

2、特點(diǎn)，總結(jié)偽特征點(diǎn)的分布規(guī)律，并結(jié)合局部紋線方向，提出了針對(duì)性的策略，去除偽特征點(diǎn)。 指出了遺傳算法(GA)和反向傳播算法(BP)的優(yōu)缺點(diǎn)，并研究了將GA與BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，快速、高效地訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合智能學(xué)習(xí)方法。仿真實(shí)驗(yàn)證明了該方法收斂速度快，易達(dá)到最優(yōu)解，具有一定的實(shí)用價(jià)值。 提出了一種細(xì)節(jié)點(diǎn)和方向場(chǎng)相結(jié)合的智能指紋匹配算法。局部特征匹配階段，采用了改進(jìn)的局部特征向量匹配算法，使用可靠性較高的分叉點(diǎn)構(gòu)造局部特征向量進(jìn)