基于混沌機制的否定選擇算法研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問題已經(jīng)成為日常關(guān)注的焦點。如今傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全手段很難對付各種各樣的網(wǎng)絡(luò)攻擊，入侵檢測系統(tǒng)作為網(wǎng)絡(luò)安全體系的重要組成部分，有效地彌補了傳統(tǒng)安全防護技術(shù)的缺陷。由于生物免疫系統(tǒng)具有分布性、健壯性、自適應(yīng)性、多樣性和魯棒性等良好特點，而這些特點正是當(dāng)前入侵檢測領(lǐng)域中所期望得到的，因此很自然地將人工免疫原理用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)中。近年來基于生物免疫原理的入侵檢測系統(tǒng)的研究已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全問題的研究熱點

2、。 基于免疫原理的入侵檢測系統(tǒng)研究雖然得到了一定的發(fā)展，但是現(xiàn)有的檢測器生成算法相當(dāng)耗時?；诿庖呦到y(tǒng)的混沌特性，把混沌理論引入到否定選擇算法中，很好地解決了這一難題?；煦绶穸ㄟx擇算法不但有效地提高了檢測器集的生成速度，而且更好地保持了種群多樣性。 由于混沌否定選擇算法中的Logistic映射的折疊次數(shù)是有限的，而且其相空間結(jié)構(gòu)過于簡單存在安全隱患。為了克服這些缺點，本文采用混沌自映射產(chǎn)生混沌序列。自映射具有更好的混沌特

3、性，從而能更好地覆蓋檢測空間，有效地提高了系統(tǒng)的檢測率。為了利用已有的混沌序列生成混沌二值序列，本文給出了一種非線性化的離散化轉(zhuǎn)換方法，在離散化的過程中引入步長因子，能有效地提高算法的安全性。 混沌否定選擇算法中將檢測器集合中的個體按其適應(yīng)度進行排序，選擇適應(yīng)度較小的個體進行混沌擾動，然而檢測器集合中的檢測器成千上萬，這種方法效率低下，本文提出了混沌搜索算法。該算法在搜索進程中不斷縮小優(yōu)化變量的搜索空間，并不斷提高搜索精度，從而