水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)先進(jìn)控制策略的研究.pdf

1、水輪機(jī)調(diào)速器是水輪發(fā)電機(jī)組中重要的控制設(shè)備，其控制策略對(duì)水輪發(fā)電機(jī)組安全、可靠地運(yùn)行具有重要的作用，并直接影響著電力系統(tǒng)向用戶供電的質(zhì)量及可靠性。隨著控制理論的發(fā)展和水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)對(duì)控制性能要求的提高，開展水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的智能控制研究是十分必要的。本文在全面總結(jié)水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)現(xiàn)有調(diào)節(jié)規(guī)律和應(yīng)用成果的基礎(chǔ)上，將常規(guī)PID控制與智能控制策略相結(jié)合，進(jìn)行水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的先進(jìn)控制策略的研究。 水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)控制策略的研究離不開水輪機(jī)的數(shù)

2、學(xué)模型。鑒于水輪機(jī)是一個(gè)非線性系統(tǒng)，描述其動(dòng)態(tài)特性的數(shù)學(xué)模型中，傳遞系數(shù)是隨工況變化而變化的，本文提出一種水輪機(jī)特性三維可視化建模的方法，以便于各傳遞系數(shù)的求取。 本文分別研究了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法等智能控制策略，將其與傳統(tǒng)PID控制策略相結(jié)合，相互取長補(bǔ)短，提出了改進(jìn)的增量型單神經(jīng)元PID控制和基于遺傳算法的自適應(yīng)PID控制，以期使水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性有明顯的改善。 在此基礎(chǔ)上，基于MATLAB／Simulink環(huán)境