生產(chǎn)過程中儲集層損害診斷與評價.pdf

1、生產(chǎn)過程中的儲集層損害對油水井的正常生產(chǎn)、石油采收率和開發(fā)生產(chǎn)成本等有著重要的影響。近年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡已應用于預測儲層敏感性，油氣層綜合解釋，油氣層識別，傷害診斷，預測出砂的門限速度等方面，但是目前國內(nèi)的應用主要還在鉆井過程中，所以需要進行對注水和采油等生產(chǎn)過程中的地層損害診斷與預測技術研究。在理論研究的基礎上，根據(jù)油田生產(chǎn)過程中的儲集層損害機理和現(xiàn)場數(shù)據(jù)分析，針對開發(fā)過程中的微粒運移、固相顆粒侵入、水化膨脹和結(jié)垢問題進行研究。確定了

2、造成滲透率降低的主要影響因素，進行了儲集層損害程度數(shù)學模型診斷技術研究，并且首次將徑向基方法引用到儲集層損害診斷中，建立了對地層敏感性、微粒運移、固相顆粒侵入、水化膨脹和結(jié)垢問題的損害程度預測模型。最后，總結(jié)了各種解堵技術措施，利用模糊數(shù)學原理建立優(yōu)選解堵措施的綜合模糊技術評判模型，從技術和經(jīng)濟上優(yōu)選出最合理的解堵技術措施。研究和現(xiàn)場應用結(jié)果表明：將徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡技術用于生產(chǎn)過程中的儲集層損害診斷預測不僅可行而且預測精度較高，具有廣闊的