基于蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡的齒輪監(jiān)測與診斷技術研究.pdf

1、齒輪是現(xiàn)代膠印機的重要傳動部件,其運行狀態(tài)對整機的印刷效果有很大的影響,也是易于發(fā)生故障的部件之一,因此對膠印機傳動齒輪的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷研究是十分必要的。本課題針對齒輪振動信號的振動機理和特點,對振動信號進行時域和頻域分析,提取齒輪運行過程中故障特征量,并建立蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡模型對齒輪故障進行識別,通過實驗驗證了所建模型的正確性。本課題的主要研究內(nèi)容：1.分析齒輪故障的失效形式及其產(chǎn)生原因,并探討幾種典型狀態(tài)下齒輪振動信號的頻譜特征。2

2、.闡述振動信號的處理方法,分析齒輪運行時信號的時域、頻域特征；提取用于故障識別系統(tǒng)的特征量,作為蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入樣本。3.針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡在齒輪故障識別中存在的不足,開發(fā)基于蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡的故障辨識系統(tǒng)(ACOBP系統(tǒng)),ACOBP系統(tǒng)中優(yōu)化程序的編寫和參數(shù)值的確定是研究的重點。4.利用MATLAB和LabVIEW軟件開發(fā)集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、故障診斷于一體的齒輪故障診斷系統(tǒng)。5.實驗驗證。從實驗臺的組成、齒輪故障的設置與傳感器測點的選