基于蟻群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控智能調(diào)度方法的研究.pdf

1、本文對(duì)電梯群控智能調(diào)度方法進(jìn)行了研究。通過(guò)對(duì)電梯群控系統(tǒng)交通過(guò)程的分析，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法描述了該系統(tǒng)的客流模型、電梯運(yùn)動(dòng)模型、召喚模型和群控智能調(diào)度模型，進(jìn)而利用離散事件系統(tǒng)仿真理論，采用MATLAB語(yǔ)言編寫(xiě)了電梯群控虛擬系統(tǒng)的通用性、模塊化的仿真程序。 這個(gè)虛擬系統(tǒng)充分考慮了實(shí)際系統(tǒng)中各種不同的工況和諸多的隨機(jī)因素，從而使其能適用于各種場(chǎng)合。當(dāng)設(shè)置好建筑物參數(shù)及其電梯配置參數(shù)后，就可以通過(guò)執(zhí)行仿真程序來(lái)得到反映電梯服務(wù)質(zhì)量的仿真結(jié)

2、果，為建筑物中的電梯配置及電梯最優(yōu)調(diào)度方法的實(shí)施提供可靠的依據(jù)，并為調(diào)度算法進(jìn)行優(yōu)化以便進(jìn)一步提高群控電梯系統(tǒng)的服務(wù)效率作出評(píng)價(jià)。 以提高電梯群控系統(tǒng)的智能化水平為出發(fā)點(diǎn)，以減少平均候梯時(shí)間為目的，對(duì)電梯群控智能系統(tǒng)的派梯策略進(jìn)行了深入的研究，提出了一種新的基于蟻群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化調(diào)度方法。研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與推理方法、蟻群算法的理論與應(yīng)用。用蟻群算法代替BP算法來(lái)優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。建立了基于蟻群算法的模糊神經(jīng)