基于蟻群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較購物模型研究.pdf

1、本文在對現(xiàn)有大多數(shù)比較購物網(wǎng)站的研究基礎(chǔ)上，提出一種新的比較購物模型。在傳統(tǒng)比較購物的基礎(chǔ)上以蟻群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獲取用戶的偏好信息，并以此對搜索結(jié)果進行重新排序，為用戶提供符合其需要的個性化的導(dǎo)購服務(wù)。
　　 本文首先介紹了比較購物的產(chǎn)生與發(fā)展，討論并提出了目前大多數(shù)比較購物網(wǎng)站存在的問題：只注重消費者關(guān)于商品價格的要求，而忽略了消費者關(guān)于商品其他方面的要求。同時，文中研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和蟻群算法的基本原理以及它們的發(fā)展應(yīng)用情況。

2、在分析了這兩種技術(shù)的基本特征后，本文提出了將兩種技術(shù)相結(jié)合的方法，通過蟻群算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該方法可以提高比較購物搜索引擎的效率并且能夠避開BP算法的缺陷。
　　 在兩種算法結(jié)合的基礎(chǔ)上，本文完成了基于蟻群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較購物模型的設(shè)計。并對這個模型的相關(guān)功能以及具體流程進行了詳細的闡述。最后應(yīng)用MATLAB軟件進行仿真實驗，實驗結(jié)果表明ACO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在比較購物搜索模型中是行之有效的，能很好的根據(jù)訓(xùn)練樣本模擬用戶的