改進自適應遺傳算法的BP神經網絡在橋梁施工控制中的應用.pdf

1、近來隨著經濟的快速發(fā)展、綜合國力的不斷提升，我國公路橋梁建設事業(yè)也得到了迅猛發(fā)展。預應力混凝土連續(xù)梁橋由于具有變形小、施工方便、造價合理、跨越能力強等優(yōu)點，而得到了廣泛的應用。 采用懸臂澆筑法施工的預應力混凝土連續(xù)梁橋，在施工期間將受到諸如混凝土收縮和徐變、臨時荷載、溫度效應等多方面不確定因素的影響，而這些都將導致結構內力和變形產生十分復雜的變化。此外，結構分析關鍵在于得到準確的結算結果；誤差調整的關鍵在于根據施工監(jiān)測所得的數據

2、確定下一節(jié)段懸澆的立模標高。對橋梁實施施工控制可以確保橋梁施工質量和建設安全，同時也為成橋后的主梁線形和結構內力符合設計要求提供了保障。 目前已有大量文獻資料表明將神經網絡應用到實際工程項目中是可行和有效的，但針對橋梁施工控制的應用還仍處于探索階段。BP神經網絡在函數逼近方面具有明顯的優(yōu)勢，可以將其運用到連續(xù)梁橋施工控制的標高預測(偏差預測)中，但傳統(tǒng)BP神經網絡往往存在收斂速度太慢、容易陷入局部最優(yōu)解、網絡對初始值很敏感等問題

3、。遺傳算法采用概率搜索，避免落入局部極小點，但其局部精確搜索能力較差。因此，將遺傳算法與BP神經網絡結合將有利于實現優(yōu)勢互補，并在保證遺傳算法整體優(yōu)化特性的前提下，加快算法的收斂速度。 本文首先分析總結了目前國內大跨徑橋梁施工控制的研究現狀，介紹了橋梁施工控制的目的、內容及其實施方法。分析研究神經網絡和遺傳算法的各自特點及其不足，并簡要討論了兩種算法的融合方式及其應用前景。 其次，針對南水北調丹江口施工大橋進行了仿真計算