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文檔簡介
1、本文在對目前數(shù)據(jù)校正方法綜合分析的基礎(chǔ)上,對化工穩(wěn)態(tài)過程和動態(tài)過程的數(shù)據(jù)校正方法進行了研究,具體研究內(nèi)容如下: (1)穩(wěn)態(tài)雙線性約束的數(shù)據(jù)校正方法的研究。常用的求解雙線性約束的數(shù)據(jù)校正方法有Crowe的兩步投影矩陣法和Simpson的獨立物流法,研究結(jié)果表明,基于獨立物流的Simpson法具有簡單、快速、準(zhǔn)確的特點,但該方法用于多組分過程尚有一些局限性。本文對Simpson法的基本原理進行了研究,指出該方法的適用范圍和缺陷,提出
2、了滿足組分流率與總流率平衡的數(shù)據(jù)校正新方法。同時,針對Simpson法不適于含反應(yīng)節(jié)點過程數(shù)據(jù)校正的局限性,通過在反應(yīng)節(jié)點處引入一虛擬物流的方法,以及在目標(biāo)函數(shù)中引入反應(yīng)節(jié)點的組分平衡約束,將獨立物流法擴展用于含反應(yīng)節(jié)點過程的數(shù)據(jù)校正,提出了擴展獨立物流法,并給出了新方法的計算公式,通過實例檢驗兩種新方法的有效性和精度。實例研究結(jié)果表明,本文提出的兩種方法與典型的適于雙線性數(shù)據(jù)校正的Crowe法相比簡單方便,且具有較高的精度,可有效地用
3、于多組分過程數(shù)據(jù)校正。 (2)積分法動態(tài)數(shù)據(jù)校正技術(shù)的研究?;诜e分法的動態(tài)數(shù)據(jù)校正技術(shù)能夠很好地用于線性系統(tǒng)的動態(tài)數(shù)據(jù)校正,且具有簡單、快速和適于在線應(yīng)用的優(yōu)點。本文對積分法動態(tài)數(shù)據(jù)校正技術(shù)的原理及其應(yīng)用方法進行了研究,指出該方法在應(yīng)用中其校正精度受區(qū)間長度和多項式階次的影響,并確定了該方法適宜的區(qū)間長度和多項式階次。同時將積分法應(yīng)用到一典型的擬穩(wěn)態(tài)過程中,計算結(jié)果表明,與穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)校正方法相比,該方法計算精度較高,是處理擬穩(wěn)態(tài)
4、過程數(shù)據(jù)校正的一種較好方法。 (3)有限元正交配置法的動態(tài)數(shù)據(jù)校正技術(shù)的研究。基于有限元正交配置法的動態(tài)數(shù)據(jù)校正技術(shù)能夠很好地用于非線性動態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)校正,對有限元正交配置法動態(tài)數(shù)據(jù)校正技術(shù)的原理進行了研究,分別討論了配置點個數(shù)、有限元數(shù)目和區(qū)間長度的選取對該方法校正精度的影響。研究結(jié)果表明,采用有限元正交配置法進行數(shù)據(jù)校正時,選取正交配置點數(shù)目為3,有限元數(shù)目為4,可以獲得很好的校正精度。同時,在采用該方法進行校正時應(yīng)首先確定
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