化工穩(wěn)態(tài)過程數(shù)據(jù)校正技術(shù)的研究.pdf

1、該文首先對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)方法和過失誤差偵破方法進(jìn)行了研究.針對數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)過程中投影矩陣構(gòu)造困難的問題,提出了一種協(xié)調(diào)過程數(shù)據(jù)的新方法,該方法使得數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)和變量分類不再依賴投影矩陣的構(gòu)造.對兩個(gè)實(shí)例的研究結(jié)果表明,該方法比較有效,具有一定的實(shí)用性.非線性過程系統(tǒng)的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)和變量分類是人們普遍關(guān)注的問題,迄今為止人們還沒有找到一套令人滿意的解決方案.為此,該文提出了一種基于MATLAB優(yōu)化工具箱的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)方法,該方法采用逐次二次規(guī)劃技術(shù)求解數(shù)

2、據(jù)協(xié)調(diào)模型.對幾個(gè)算例的研究結(jié)果表明了這種方法的實(shí)用性和有效性.分析了傳統(tǒng)的基于順序剔除和順序補(bǔ)償?shù)倪^失誤差偵破和識別策略存在的問題,提出將線性組合技術(shù)引入過失誤差同步估計(jì)策略,用于確定候選過失誤差子集,以減小組合檢驗(yàn)的規(guī)模,縮短偵破和識別過失誤差的時(shí)間.幾個(gè)具體實(shí)例的研究結(jié)果表明該算法具有較好的性能.針對數(shù)據(jù)校正中普遍存在的等價(jià)過失誤差集問題,提出采用不平衡關(guān)聯(lián)策略精確定位過失誤差,對一個(gè)算例的研究表明該方法簡便、直觀、有效,具有一定