視頻監(jiān)控系統(tǒng)中有遮擋運(yùn)動目標(biāo)的提取和重構(gòu).pdf

1、在視頻監(jiān)控中常常會遇到這樣一種情況：運(yùn)動目標(biāo)由于受到遮擋而沒辦法在監(jiān)視過程直接看到完整的運(yùn)動目標(biāo)，但運(yùn)動目標(biāo)的各個(gè)部份在視頻圖像序列中相繼出現(xiàn)。如何利用這一視頻圖像序列來重構(gòu)出完整的運(yùn)動目標(biāo)呢?也就是如何在視頻監(jiān)控中實(shí)現(xiàn)有遮擋運(yùn)動目標(biāo)的提取和重構(gòu)?這是一個(gè)很有實(shí)際意義的問題。 本文提出的研究思路是：先從各幀中檢測并提取出運(yùn)動目標(biāo)的顯露部分，再利用圖像拼接的方法重構(gòu)出完整的運(yùn)動目標(biāo)圖像。在該思路的基礎(chǔ)上，我們構(gòu)建了一套完整的視頻監(jiān)

2、控系統(tǒng)，并針對該思路中的兩個(gè)關(guān)鍵問題展開了研究。一是如何檢測發(fā)現(xiàn)運(yùn)動目標(biāo)和提取運(yùn)動目標(biāo)，即運(yùn)動目標(biāo)的檢測和提取問題；二是如何利用這些顯露的運(yùn)動目標(biāo)的各個(gè)部分來拼接重構(gòu)成完整的運(yùn)動目標(biāo)，即圖像拼接問題。 對于運(yùn)動目標(biāo)的檢測和提取問題。本文首先采用幀間差分法與背景差分法相結(jié)合的方法來檢測和分割運(yùn)動目標(biāo)。然后采用三幀差分法對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行提取。并提出一種新的修復(fù)方法，對由于光照、風(fēng)擾動等因素引起的目標(biāo)圖像信息缺失等進(jìn)行修復(fù)，與傳統(tǒng)的形態(tài)

3、學(xué)修復(fù)方法相比，新修復(fù)方法不僅可以修復(fù)閉合區(qū)域的目標(biāo)圖像信息缺失，也可以很好的對非閉合區(qū)域的信息缺失進(jìn)行修復(fù)。 對于運(yùn)動目標(biāo)的拼接和重構(gòu)問題。本文提出一種基于角點(diǎn)匹配的拼接新方法，該算法將角點(diǎn)作為圖像的特征點(diǎn)，并通過角點(diǎn)值、鄰域角點(diǎn)數(shù)、角點(diǎn)間距及參數(shù)一致性等四個(gè)指標(biāo)對角點(diǎn)集進(jìn)行逐級篩選，有效地剔除了不匹配的角點(diǎn)，保證了匹配精度，同時(shí)避免了傳統(tǒng)算法中進(jìn)行模板匹配的繁重計(jì)算，大大提高了匹配速度，從而克服了常見基于角點(diǎn)匹配的拼接算法存