2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著電力系統(tǒng)的迅速發(fā)展,形成了跨區(qū)域、超高壓輸電網(wǎng)系統(tǒng),網(wǎng)架結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式日趨復(fù)雜,電力系統(tǒng)狀態(tài)估計的基礎(chǔ)性作用日益突出,其準(zhǔn)確性和實(shí)時性對電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行意義重大。然而目前狀態(tài)估計在拓?fù)渥兓?拓?fù)溴e誤)和不良數(shù)據(jù)辨識方面還存在著一定的不足。新息圖狀態(tài)估計具有良好的實(shí)時性,本文對其在拓?fù)渥兓孀R、不良數(shù)據(jù)辨識及實(shí)用化方面進(jìn)行了深入研究,旨在拓展新息圖理論,提供快速有效的、可實(shí)用化的拓?fù)渥兓筒涣紨?shù)據(jù)辨識方法。
  本

2、文深化了新息圖建模,提出了基于斷路器建模的新息圖法,得到了利用節(jié)點(diǎn)-支路模型辨識節(jié)點(diǎn)拓?fù)渥兓椭吠負(fù)渥兓姆椒?。通過斷路器支路將節(jié)點(diǎn)拓?fù)渥兓孀R轉(zhuǎn)變?yōu)橹吠負(fù)渥兓孀R,統(tǒng)一了新息圖法辨識拓?fù)渥兓哪P突A(chǔ)。避免了利用詳細(xì)物理模型辨識拓?fù)渥兓椒ㄖ械牟蛔悖矣杏嬎懔啃?、速度快,測量配置要求低、在測量不足的情況下仍可辨識等優(yōu)點(diǎn),能夠辨識節(jié)點(diǎn)拓?fù)渥兓椭吠負(fù)渥兓徑l(fā)生的情況。
  給出了新息差向量判據(jù)辨識不良數(shù)據(jù)的方法,以基于斷路

3、器建模的新息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),討論了新息差向量辨識不良數(shù)據(jù)問題。由新息差向量給出新息圖法中測量數(shù)據(jù)的相關(guān)性和不良數(shù)據(jù)的分類方式,指出新息圖法中不良數(shù)據(jù)辨識的主導(dǎo)為連支上不良數(shù)據(jù)的辨識。分析了不同類型的不良數(shù)據(jù)存在時新息差向量的基本特征,綜合運(yùn)用這些特征,以辨識連支測量不良數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的思路,研究了新息差向量辨識不良數(shù)據(jù)的規(guī)則,解決了新息差向量判據(jù)辨識不良數(shù)據(jù)過程中是否需要換樹及如何換樹的問題,為使用新息差向量準(zhǔn)確排除測量系統(tǒng)中的不良數(shù)據(jù)提供了理

4、論依據(jù)。
  研究了新息圖法中回路新息相角和原理在辨識不良數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用問題,構(gòu)建了與新息差向量判據(jù)完全獨(dú)立的辨識不良數(shù)據(jù)的新判據(jù),用其辨識新息圖法中新息差向量判據(jù)不能辨識的可檢測回路中不良數(shù)據(jù)和較難辨識的強(qiáng)相關(guān)不良數(shù)據(jù)。以新息差判據(jù)和回路新息相角和判據(jù)為基礎(chǔ),分析了新息圖法中不良數(shù)據(jù)的可檢測性和可辨識性問題,提高了新息圖辨識不良數(shù)據(jù)的能力和效率。
  以上述的理論分析為基礎(chǔ),對新息圖狀態(tài)估計在大型電網(wǎng)中的應(yīng)用進(jìn)行討論,首先

5、分析了模型誤差和測量誤差對新息圖法的影響,提出了新息圖中生成樹的優(yōu)化規(guī)則,通過電力系統(tǒng)的物理約束和新息圖法自身約束優(yōu)化新息圖的生成樹,降低誤差干擾;分析了新息圖狀態(tài)估計和靜態(tài)狀態(tài)估計的原理差異及各自的優(yōu)缺點(diǎn),提出了新息圖法辨識不良數(shù)據(jù)、新息圖法與拓?fù)浞治鱿嘟Y(jié)合獲取網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、傳統(tǒng)狀態(tài)估計算法估計系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的雙渠道狀態(tài)估計方法,盡可能的提高獲取的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的正確性和狀態(tài)估計質(zhì)量。最后針對大型電網(wǎng)管理采用的分區(qū)管理模式,研究了新息圖狀

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