帶丟包系統(tǒng)的狀態(tài)和白噪聲估計(jì)及其應(yīng)用研究.pdf

1、狀態(tài)估計(jì)問題是信息融合領(lǐng)域中的焦點(diǎn)問題，廣泛應(yīng)用于軍事、科研、控制工程、工程生產(chǎn)等各個(gè)方面．而噪聲估計(jì)問題是石油地震勘探技術(shù)的核心性技術(shù)，它的一個(gè)重要應(yīng)用背景是石油地震勘探信號(hào)處理，隨著自動(dòng)化、智能化技術(shù)的發(fā)展，對(duì)系統(tǒng)估計(jì)問題的研究逐漸深入，狀態(tài)估計(jì)和白噪聲估計(jì)問題引來了海內(nèi)外眾多學(xué)者的極大關(guān)注．然而，在實(shí)際應(yīng)用上，由于網(wǎng)絡(luò)的承載能力和通信寬帶的限制，以及受外界環(huán)境的種種干擾，致使數(shù)據(jù)在傳感器向融合中心傳輸?shù)倪^程中，會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟包現(xiàn)象，

2、這不僅使人們對(duì)原系統(tǒng)性能的估計(jì)不夠準(zhǔn)確，降低了估計(jì)的精度，而且也增加了對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)和信號(hào)估計(jì)的難度．
　　 本文以具有丟包系統(tǒng)的估計(jì)問題為研究對(duì)象，推導(dǎo)一類具有丟包系統(tǒng)的狀態(tài)估值器和白噪聲估值器，其中的丟包過程通過一個(gè)滿足二元分布的隨機(jī)變量來描述．在此我們不知道每一時(shí)刻的系統(tǒng)觀測數(shù)據(jù)是否發(fā)生丟失，只知道每一時(shí)刻數(shù)據(jù)丟失的概率，通過矩陣增廣的方法，將具有丟包的系統(tǒng)模型轉(zhuǎn)化為常規(guī)系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型，在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)具有丟包系統(tǒng)

3、的狀態(tài)估值器和白噪聲估值器．
　　 在系統(tǒng)模型中，可以通過對(duì)白，噪聲的估計(jì)來實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)和信號(hào)的估計(jì)，本文基于具有丟包系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)和白噪聲估計(jì)解決了具有丟包的ARMA(Autoregressive Moving Average)信號(hào)估計(jì)問題，在線性最小方差意義下，推導(dǎo)了的具有丟包的ARMA信號(hào)估值器，并給出了相應(yīng)的誤差方差陣，在文章的最后部分，對(duì)具有丟包廣義系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)和白噪聲估計(jì)問題進(jìn)行了闡述，將廣義系統(tǒng)降階為兩個(gè)等價(jià)的