

已閱讀1頁(yè),還剩48頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的可檢測(cè)性與可辨識(shí)性分析實(shí)質(zhì)是用來(lái)判別量測(cè)系統(tǒng)是否具有可靠性。是否達(dá)到可檢測(cè)性與可辨識(shí)性主要取決于形成回路中樹(shù)支的冗余量測(cè)的個(gè)數(shù),對(duì)回路中連支量測(cè)按照“二檢一”、“三識(shí)一”即少數(shù)服從多數(shù)的原則進(jìn)行可檢測(cè)性與可辨識(shí)性判定。并通過(guò)換樹(shù)改善了連支量測(cè)的可檢測(cè)性和可辨識(shí)性。實(shí)現(xiàn)可檢測(cè)性與可辨識(shí)性之后,應(yīng)用新息圖狀態(tài)估計(jì)對(duì)壞數(shù)據(jù)和拓?fù)溴e(cuò)誤進(jìn)行排除。此外為了實(shí)現(xiàn)對(duì)雙回線的支路量測(cè)的檢測(cè)與辨識(shí),還主要分析了回路新息相
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 通信訪問(wèn)約束隨機(jī)系統(tǒng)的可估計(jì)性和可辨識(shí)性研究.pdf
- 新息圖狀態(tài)估計(jì)應(yīng)用研究.pdf
- 基于新息圖的動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)研究.pdf
- 19014.連續(xù)時(shí)間復(fù)隨機(jī)系統(tǒng)的鎮(zhèn)定性、可檢測(cè)性和可觀測(cè)性
- 交直流電網(wǎng)新息圖狀態(tài)估計(jì)方法研究.pdf
- 基于最大可觀集計(jì)及不良數(shù)據(jù)辨識(shí)的狀態(tài)估計(jì)研究.pdf
- PMU電網(wǎng)觀測(cè)系統(tǒng)中新息圖法參數(shù)估計(jì)研究.pdf
- 交直流混合系統(tǒng)的可觀測(cè)性分析.pdf
- 基于新息圖的配電網(wǎng)三相狀態(tài)估計(jì).pdf
- 信號(hào)子空間的維數(shù)估計(jì)及信道盲可辨識(shí)性研究.pdf
- DAE系統(tǒng)的參數(shù)可辨識(shí)性研究.pdf
- 低可觀測(cè)目標(biāo)的檢測(cè)跟蹤算法.pdf
- 捷聯(lián)慣導(dǎo)傳遞對(duì)準(zhǔn)可觀測(cè)性分析.pdf
- 基于拓?fù)浞ǖ呐潆娋W(wǎng)狀態(tài)估計(jì)可觀性研究.pdf
- 電流推算法及其與新息圖相結(jié)合的狀態(tài)估計(jì)研究.pdf
- 新息圖法狀態(tài)估計(jì)在黑龍江電網(wǎng)中的應(yīng)用.pdf
- 慣導(dǎo)系統(tǒng)傳遞對(duì)準(zhǔn)模型的可觀測(cè)性分析.pdf
- 多層布爾網(wǎng)絡(luò)可觀測(cè)性的研究.pdf
- 新息圖法狀態(tài)估計(jì)與模式識(shí)別技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用研究.pdf
- 方程誤差模型基于最新估計(jì)的多新息隨機(jī)梯度辨識(shí).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論