版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文方向多分辨圖像變換及其應(yīng)用姓名:章鵬申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):信號與信息處理指導(dǎo)教師:倪林20060501AbstractMultiscaleGeometricAnalysisisaboominghotresearchtopicinrecentyearswhichaimstoobtainflexible,fastandeffectivesignalprocessingalgorithmsthrougheffic
2、ientmultiscaleapproximationandcharacterizationfortheinherentgeometricstructuresofhighdimensionaldataWhileCurveletandContourlet,asitstwo—dimensionalcases,representatypeofnewharmonictransformsarmedwithmultiresolution,local
3、ity,directionalityandanisotropyTheworkofthisthesisismainlyonthedesignandimplementationofbothCurveletandContourletandalsotheirapplicationsTheyareconcretelyasfollows:DiscretesymmetriclocalFourierbasisforfinitelengthsignal,
4、andalsoitsfoldandunfoldformulaforafastalgorithmofthesameorderasFFTarepresentedhere,AfterprovingtheequalitybetweenMeyerwaveletandsymmetriclocalFourierbasis,thethesisoffers,forsignalofarbitrarylength,anorthogonalwavelet—li
5、kedecompositionthatisessentiallyanearlydyadicpartitionoffrequencyaxisbysymmetriclocalFourierbasisThenFiniteRidgelettransformisimprovedbythewaveletlikedecompositionandisusedforanewlowredundancycurvelettransfotinThedesigna
6、ndimplementationforContourletsofdifferentredundancyarealsostudiedAtfirst,adesignmethodispresentedforoptimalFIRtwo—channelnonsubsampledfilterbank(FB)oflinearphaseandperfectreconstruction(PR),anditisusedfortheoptimaldesign
7、ofnonsubsampledContourlet洲SCT)Infact,thedesignedFBhasabestfrequencyqualityandanearlypseudo—inversereconstructionDuetothehighredundancyofNSCTthreecombinableschemesareintroducedtocomputationalefficiencyofNSCTbasedonitsdesi
8、gnprocedureandFBstructure,andtheyareliftingstructure,polyphasestructureand1DseparableconvolutionThenthethesisexploresdeeplytheimplementationofpolyphasestructureinperiodicconvolutioncaseandfindsasolutionforimageofdyadicsi
9、zeAtlast,afterprovingapropositiontoincreasetheredundancyofPRFB,flexibleredundantContourletsarepresentedDistortiondenoisingisproposedasageneralizationoftranslationinvariantdenoising,thenShearingandrotatingareintroducedast
10、woeffectivedistortionschemestemedythedeficiencyoftransformdirectionalityAnewofbandlimitedinterpolationalgorithmisproposedfortheimplementationofshearingandrotatingdistortionFinallyContourletsareusedintextureimageretrieval
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多分辨率多方向性變換在圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- 方向性多分辨率圖像分析研究:理論和應(yīng)用.pdf
- 多分辨率圖像融合及其實(shí)現(xiàn).pdf
- 多分辨分析的原理及其應(yīng)用.pdf
- 方向性多分辨率圖像處理算法研究.pdf
- 基于小波變換的有噪圖像多分辨率分割.pdf
- 基于小波多分辨分析的圖像增強(qiáng)及其應(yīng)用研究.pdf
- 綜合結(jié)構(gòu)信息的多分辨率圖像修復(fù)算法及其應(yīng)用.pdf
- 方向離散余弦變換和方向離散小波變換及其在超聲圖像中的應(yīng)用.pdf
- 圖像多分辨率特征研究.pdf
- 圖像的多尺度多方向變換及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于多分辨率分解的圖像融合及應(yīng)用.pdf
- 基于方向的圖像變換和濾波方法及其應(yīng)用的研究.pdf
- 基于提升系統(tǒng)的小波多分辨分析圖像增強(qiáng)及其應(yīng)用研究.pdf
- 多分辨率分析及其在圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 多尺度多分辨率圖像分割研究.pdf
- 基于小波的方向變換及其在圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf
- 基于多分辨率的圖像拼接技術(shù).pdf
- 多分辨率SAR圖像海冰復(fù)合分類研究.pdf
- 多分辨深度圖像重建算法與軟件實(shí)現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論