多分辨率多方向性變換在圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、多尺度幾何分析是近年來(lái)迅速發(fā)展的一個(gè)研究熱點(diǎn),其目的是通過(guò)對(duì)高維數(shù)據(jù)內(nèi)在幾何結(jié)構(gòu)的高效逼近和描述,獲得靈活、快速、有效的高維信號(hào)處理算法。二維多尺度幾何分析中的ridgelet,curvelet和contourlet代表了一類具有多分辨性、時(shí)頻局域性、方向性和各向異性的固定基函數(shù)性質(zhì)的新的變換工具。
　　本文主要研究了這三個(gè)代表性分析工具:ridgelet,curvelet和contourlet變換。 本文的主要研究?jī)?nèi)容和成果如下

2、:
　　1.介紹了連續(xù)ridgelet和curvelet變換的基本概念。詳細(xì)研究離散ridgelet算法中的一種finite ridgelet。介紹了該算法的原理,實(shí)現(xiàn)方法和性質(zhì)。而后詳細(xì)介紹了經(jīng)典的curvelet離散算法——基于FFT的curvelet離散算法。
　　2.改進(jìn)finite ridgelet算法。finite ridgelet只適用于圖像尺寸為P×P(P為素?cái)?shù))的圖像,這一點(diǎn)限制了它的應(yīng)用范圍。本文將fin

3、ite ridgelet的算法進(jìn)行改進(jìn),提出了一種可以適用于圖像大小為N×N(N=2~k,k∈Z)的離散ridgelet算法。該算法不僅推廣了finite ridgelet的適用范圍,而且簡(jiǎn)化了finite ridgelet的算法過(guò)程。后將改進(jìn)的算法應(yīng)用到curvelet變換中去,得到了低冗余度的curvelet離散算法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較得知:該算法去噪效果雖然比不上基于FFT的curvelet算法,但該算法優(yōu)于小波變換,且其算法簡(jiǎn)單,冗余