基于高階統(tǒng)計(jì)量的語音激活檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)通信中語音質(zhì)量的要求越來越高，語音信號(hào)處理技術(shù)已經(jīng)成為語音通信技術(shù)等領(lǐng)域中一個(gè)重要的組成部分，而語音激活檢測(cè)技術(shù)是許多語音處理系統(tǒng)中之至關(guān)重要的一步。盡管語音激活檢測(cè)技術(shù)在安靜的環(huán)境中已經(jīng)達(dá)到令人滿意的準(zhǔn)確率，但在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中由于各種不同噪聲的引入使得語音激活檢測(cè)的性能顯著下降。針對(duì)這種情況，本文提出了兩種有效的解決辦法。
　　 本文首先總結(jié)了語音信號(hào)和噪聲信號(hào)的特點(diǎn)以及語音信號(hào)處理的基本方法。分

2、析了語音激活檢測(cè)的基本原理、幾種經(jīng)典的語音激活檢測(cè)方法以及語音激活檢測(cè)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。其次，提出了兩種語音激活檢測(cè)的新方法，它們分別是基于高階累積量的語音激活檢測(cè)算法和基于高階譜的語音激活檢測(cè)算法。并對(duì)兩種算法的性能進(jìn)行了詳細(xì)的測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這兩種語音激活檢測(cè)算法在多種噪聲條件和不同信噪比下都具有較高的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性，是兩種有效的語音激活檢測(cè)算法，且在一定程度上都優(yōu)于G.729 Annex B中的VAD算法。再次，對(duì)本文提出的兩種算法