基于高階統(tǒng)計(jì)量的JPEG圖像隱藏信息檢測(cè)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用不斷地深入，信息安全越來越被世界各國(guó)所重視。當(dāng)前，對(duì)秘密信息傳送的研究主要有兩個(gè)大方向，一種是以現(xiàn)代密碼學(xué)為核心的信息安全技術(shù)，另一種為以信息隱藏為核心的信息安全技術(shù)。前者主要以隱藏信息內(nèi)容來達(dá)到信息安全，后者不僅隱藏了信息的內(nèi)容，而且還隱藏了信息的存在。因此，雖然國(guó)際上于1992年正式提出信息隱藏的概念，但信息隱藏的理論與技術(shù)研究目前發(fā)展迅速，己成為信息安全領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。 本文在高階統(tǒng)計(jì)量的基礎(chǔ)上

2、，提出了一種針對(duì)F5的圖像隱藏信息檢測(cè)算法和一種通用的圖像隱藏信息盲檢測(cè)算法。在這兩種檢測(cè)算法中，本文首先提取訓(xùn)練圖片的有效圖像特征值，將其作為訓(xùn)練樣本，然后，訓(xùn)練分類器生成2類分類模型，最后，提取待測(cè)圖片的特征值，輸入分類模型，判斷圖像是否含有隱藏信息。如何提取有效的圖像特征值是本文的重點(diǎn)。 在針對(duì)F5的專用檢測(cè)算法中，本文將特征函數(shù)與高階統(tǒng)計(jì)量相結(jié)合，選取圖像小波子帶系數(shù)及其線形預(yù)測(cè)誤差的特征函數(shù)的高階統(tǒng)計(jì)量作為圖像的特征值