雞蛋破損自動檢測分級系統(tǒng)的研究.pdf

1、雞蛋是人們日常生活中一種非常有營養(yǎng)的副食品。在雞蛋加工過程中，剔除破損蛋是保證加工質量及節(jié)約成本的一道重要工序。目前常用的方法是人工檢測法，檢測工作勞動強度大，檢測效率和精度都很低。因此，探尋科學適用的雞蛋破損檢測技術是一項非常有意義的工作。 本文采用聲學特性檢測技術對雞蛋的破損情況進行檢測。為了使雞蛋蛋殼發(fā)出能夠反應其破損狀況的聲音信號，設計了以單片機為核心的自動敲擊裝置，該裝置通過光電傳感器感知是否有雞蛋進入敲擊裝置，并由單

2、片機控制步進電機帶動敲擊棒對雞蛋的大頭、中間及小頭等三個不同部位進行敲擊而使其發(fā)聲。為保證對此聲音信號進行實時處理，設計了基于DSP的檢測分級裝置，雞蛋受敲擊后產生的聲音信號經過放大、濾波及AD轉換后進入到DSP內進行處理。為及時剔除破損蛋，還設計了由DSP控制的自動分級執(zhí)行機構。 對采集到的聲音信號，主要是對其進行頻譜分析，通過對雞蛋大頭、中間及小頭等三個不同部位聲音信號的頻譜分析，找出區(qū)分好殼蛋和破損蛋的顯著特征參數(shù)，在充分

3、考慮各個特征參數(shù)的相互之間的獨立性的基礎上，選出最優(yōu)的特征參數(shù)組合，并利用Bayes判別原理建立了區(qū)分好殼蛋和破損蛋的判別模型。 在軟件方面，自動敲擊裝置的單片機系統(tǒng)軟件和檢測分級裝置的DSP系統(tǒng)軟件均采用匯編語言編寫，提高了系統(tǒng)軟件執(zhí)行的效率，而且減小了對系統(tǒng)程序存儲器的擴展要求，降低了系統(tǒng)硬件的復雜性。 由本文設計的自動敲擊裝置和檢測分級裝置所共同組成的雞蛋破損自動檢測分級系統(tǒng)，其工作參數(shù)能夠滿足課題組前期研究成果“