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1、應(yīng)急管理是公共事件突發(fā)時(shí),在有限的時(shí)間、資源和人力的約束條件下,快速制定對(duì)事件的處理方式。傳統(tǒng)的應(yīng)急管理系統(tǒng)以非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的電子文本存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),并且各數(shù)據(jù)之間條塊分割。海量網(wǎng)絡(luò)信息實(shí)時(shí)更新,應(yīng)急事件的復(fù)雜性和不確定性更加突出,隨著應(yīng)急管理系統(tǒng)預(yù)案庫(kù)的數(shù)據(jù)量逐年增大,應(yīng)急系統(tǒng)提供給決策者的建議不再是幾種。因此,建立對(duì)多輸出決策分析的協(xié)作模型,增強(qiáng)應(yīng)急系統(tǒng)應(yīng)對(duì)各類(lèi)突發(fā)事件的能力變的更加重要。本文以火災(zāi)應(yīng)急救援為背景,系統(tǒng)介紹基于本體
2、的協(xié)作模型的研究及取得的一些成果。 本體準(zhǔn)確地描述了概念含義和概念之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),并可以通過(guò)邏輯推理獲取概念之間蘊(yùn)含的關(guān)系,具有很強(qiáng)的表達(dá)概念語(yǔ)義和獲取知識(shí)的能力。因此,將本體應(yīng)用在應(yīng)急決策系統(tǒng)中,可以解決對(duì)自然語(yǔ)言理解的難題,提高決策系統(tǒng)的智能性。論文分析了應(yīng)急管理和人工智能近幾年的研究結(jié)果,結(jié)合本體論的相關(guān)技術(shù)和應(yīng)急管理知識(shí),建立基于本體的應(yīng)急管理系統(tǒng),滿(mǎn)足應(yīng)急系統(tǒng)既有傳統(tǒng)應(yīng)急管理的結(jié)構(gòu),又有語(yǔ)義的特點(diǎn)。 論文結(jié)合管
3、理學(xué)科和計(jì)算機(jī)學(xué)科,對(duì)管理學(xué)科數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的各種模型進(jìn)行了研究,設(shè)計(jì)用全局?jǐn)?shù)據(jù)包絡(luò)分析模型作為應(yīng)急管理的協(xié)作模型。詳細(xì)分析了模型的優(yōu)點(diǎn),利用該模型研究具有相同類(lèi)型的確定的或不確定的多輸出,分析多個(gè)決策結(jié)果的相對(duì)有效性,進(jìn)行效率評(píng)價(jià),從成本收益方面給決策者提供建議,協(xié)助決策者在較短的時(shí)間里做出合理的決策。 論文構(gòu)建了火災(zāi)救援本體庫(kù),用MATLAB設(shè)計(jì)了協(xié)作模型,以J2EE、Protégé3.2和Jena作為開(kāi)發(fā)工具,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了
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