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文檔簡介
1、發(fā)電企業(yè)從電網(wǎng)獨(dú)立出來以后,其發(fā)電機(jī)組的檢修屬于內(nèi)部經(jīng)營管理范疇。為兼顧發(fā)電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益和電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行,需要發(fā)電企業(yè)和電網(wǎng)調(diào)度二者共同參與機(jī)組檢修計(jì)劃的編制,這給電網(wǎng)調(diào)度的檢修計(jì)劃管理帶來了新的問題。如何利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)檢修計(jì)劃的合理編制與科學(xué)、有效管理,是迫切需要解決的問題。 發(fā)電機(jī)組檢修計(jì)劃實(shí)質(zhì)上是一個(gè)多目標(biāo)、多約束的問題,可分為數(shù)學(xué)建模和算法優(yōu)化兩部分。研究學(xué)者主要從可靠性和經(jīng)濟(jì)性的角度建立起相關(guān)的數(shù)學(xué)模型
2、。傳統(tǒng)的算法優(yōu)化方法主要有啟發(fā)式方法和數(shù)學(xué)規(guī)劃方法。隨著近年來人工智能的迅速發(fā)展,遺傳算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、粒子群算法等智能優(yōu)化方法被引入到機(jī)組檢修計(jì)劃中,為解決機(jī)組檢修優(yōu)化問題開辟了新的途徑。論文以經(jīng)濟(jì)運(yùn)行費(fèi)用最小為目標(biāo)建立起機(jī)組檢修計(jì)劃模型,并利用改進(jìn)蟻群算法進(jìn)行優(yōu)化求解,利用狀態(tài)表記憶機(jī)制和罰函數(shù)法對(duì)約束條件進(jìn)行處理。該方法具有信息正反饋、分布式計(jì)算、貪婪啟發(fā)式搜索等優(yōu)點(diǎn),是求解機(jī)組檢修優(yōu)化問題的一種有益嘗試。
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