基于小波系數(shù)局部統(tǒng)計(jì)特征的SAR圖像與TM圖像融合研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像和TM圖像是目前遙感應(yīng)用領(lǐng)域兩種主要的數(shù)據(jù)源。由于成像機(jī)理的不同，它們之間具有信息互補(bǔ)性。圖像融合技術(shù)可以把這兩種不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行復(fù)合處理，取優(yōu)補(bǔ)劣，彌補(bǔ)了單一傳感器獲取圖像信息的不足。對(duì)于增強(qiáng)遙感圖像的清晰度和解譯能力，提高目標(biāo)識(shí)別精度和地物分類(lèi)的可靠性等方面都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本文在分析圖像小波分解與重構(gòu)原理的基礎(chǔ)上，總結(jié)了圖像經(jīng)小波分解后，小波分解系數(shù)具有的局部統(tǒng)計(jì)特征，說(shuō)明同一幅圖像的小波系

2、數(shù)之間，以及同一目標(biāo)的不同圖像對(duì)應(yīng)的的小波系數(shù)之間具有一定的相關(guān)性。因此，在確定SAR圖像與TM圖像的融合規(guī)則時(shí)，考慮小波系數(shù)之間具有的這種相關(guān)性，利用系數(shù)的局部統(tǒng)計(jì)特征(如局部方差、局部相關(guān)系數(shù)等)確定高頻融合因子，取得的融合效果要比傳統(tǒng)的基于單一像素的小波變換法好得多，最后，通過(guò)融合圖像質(zhì)量的主觀和客觀分析，驗(yàn)證了這種方法的優(yōu)點(diǎn)和有效性。 分別利用基于小波系數(shù)的局部方差和局部相關(guān)系數(shù)的融合方法得到的融合圖像，在保留原始SAR