關聯規(guī)則挖掘在病案數據分析中的應用研究.pdf

1、隨著數據庫技術的迅速發(fā)展和醫(yī)院信息系統在各大中型醫(yī)院的不斷普及，如何對醫(yī)院信息系統積累的越來越多的醫(yī)療數據進行分析挖掘，將隱藏在臨床醫(yī)療數據之中的大量有用知識提取出來，成為人們所關注的焦點。 本文以對醫(yī)院的實際病案數據如何進行分析挖掘為主線，圍繞數據倉庫、OLAP和數據挖掘三個用于病案數據分析的核心組件進行應用研究。在全面闡述病案數據分析相關理論基礎后，針對醫(yī)院病案信息的具體情況，設計并實現了以病人為主題域的病案數據倉庫的概念、

2、邏輯和物理模型，并在病案數據倉庫的基礎之上創(chuàng)建了病案多維數據立方體，利用數據透視表和MDX方式完成了對0LAP的操作和數據展現，接著本文對關聯規(guī)則挖掘理論進行了詳細的闡述，并根據病案數據多維多層次的特點，構建并實現了基于病案數據多維立方體的關聯規(guī)則挖掘結構，并對病案數據多維立方體進行了關聯規(guī)則挖掘實驗，通過對挖掘得到的關聯規(guī)則的歸納和分析，找出了隱藏在病案數據之中的各個疾病之間的相互聯系，以及病人的職業(yè)、性別、年齡等特征對病人疾病的影響