基于用戶興趣的Web中文信息個(gè)性化過濾系統(tǒng)研究.pdf

1、針對(duì)目前信息檢索系統(tǒng)的缺點(diǎn)，在研究Web信息過濾理論的基礎(chǔ)上，論文提出了一種基于用戶興趣的Web中文信息個(gè)性化信息過濾系統(tǒng)PWCIFS，該系統(tǒng)結(jié)合人工智能Agent技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、中文分詞技術(shù)與現(xiàn)有信息檢索工具，克服了當(dāng)前搜索引擎不面向單個(gè)用戶提供個(gè)性化服務(wù)的缺點(diǎn)。 論文首先給出了PWCIFS的總體設(shè)計(jì)思想和系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，然后對(duì)Web中文信息過濾算法和個(gè)性化的實(shí)現(xiàn)方法做了詳細(xì)闡述。針對(duì)中文信息處理的特殊性，給出了適合中文信息

2、的過濾策略，信息過濾前對(duì)采集到的Web信息進(jìn)行預(yù)處理、分詞等一系列處理，然后對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行聚類分析，從而得到興趣主題的子類；提出樹型結(jié)構(gòu)的用戶興趣表示模型，采用智能Agent對(duì)用戶在結(jié)果呈現(xiàn)界面上的瀏覽行為進(jìn)行跟蹤記錄，同時(shí)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行用戶興趣學(xué)習(xí)，根據(jù)所學(xué)到的知識(shí)對(duì)興趣模型進(jìn)行更新。 PWCIFS系統(tǒng)“隱式”跟蹤用戶的瀏覽行為自動(dòng)識(shí)別用戶興趣，自動(dòng)生成用戶興趣模型，并基于此興趣模型對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行個(gè)性化