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文檔簡介
1、近年來,語音識別技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室條件下逐漸發(fā)展和成熟,作為人們交流時的一個重要的輔助信息,唇讀技術(shù)能在噪聲環(huán)境下提高語音識別的識別率,在特殊渠道的情報獲取方面也有著不可估量的作用。唇讀研究的內(nèi)容涉及模式識別、計算機(jī)視覺、圖像處理等多個領(lǐng)域,具有廣闊的應(yīng)用前景,由計算機(jī)來實(shí)現(xiàn)和完成這項(xiàng)技巧,對人機(jī)交流技術(shù)有著深遠(yuǎn)的影響。國內(nèi)唇語研究起步較晚,是一個較新的課題,正引起越來越多的研究人員的關(guān)注。 本文在廣泛閱讀國內(nèi)外有關(guān)唇讀識別技術(shù)的參考
2、文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上,通過對國內(nèi)外現(xiàn)有的唇語識別系統(tǒng)中唇定位、唇語特征提取和識別技術(shù)的研究探討和比較分析,設(shè)計開發(fā)了基于內(nèi)唇特征提取的唇語識別系統(tǒng),強(qiáng)調(diào)了內(nèi)唇在唇語識別中的核心作用。 唇定位方面,本文提出了一種灰度平均唇定位方法,通過自制的韻母唇構(gòu)建灰度平均唇模板,在唇讀圖片上匹配唇區(qū)域。該方法簡單易行,能快速準(zhǔn)確的定位唇位置,正確率高于90%,適合發(fā)音種類不多且背景簡單的唇讀圖片。 特征提取方面,本文創(chuàng)建了內(nèi)唇口型模板,且重
3、新定義內(nèi)蜃曲線函數(shù)表達(dá)式,將內(nèi)唇的幾何和灰度特征作為唇語識別的基本特征。其中,內(nèi)唇模板是對傳統(tǒng)雙唇線模板的簡化,強(qiáng)調(diào)了內(nèi)唇的核心作用;重新定義的內(nèi)唇曲線更為敏感,描述能力更強(qiáng),是對傳統(tǒng)雙唇線模板的優(yōu)化。該方法有效提取了唇讀的主要特征,降低了計算復(fù)雜度的同時具備較高的識別率。 唇語識別方面,本文提出了一種特征聚類識別方法,利用聚類算法得到訓(xùn)練圖像中內(nèi)唇的幾何和灰度特征聚類中心,用距離函數(shù)完成對測試樣本的識別。將聚類算法應(yīng)用于識別也
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