基于外唇輪廓特征的身份識(shí)別算法設(shè)計(jì).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，對(duì)身份信息快速且有效的驗(yàn)證需求日益迫切，引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，其中基于生物特征的身份識(shí)別由于其特征唯一性、易提取性等優(yōu)點(diǎn)引起了廣大的關(guān)注。本文針對(duì)現(xiàn)有唇形識(shí)別中唇部特征提取算法的局限性和特征參數(shù)表征性不完備等問(wèn)題，設(shè)計(jì)并構(gòu)造了一種基于外唇輪廓特征的身份識(shí)別方案，并對(duì)該方案進(jìn)行了較為深入的研究和探索，主要工作體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
　　(1)對(duì)現(xiàn)有唇形識(shí)別研究的成果進(jìn)行了分析，以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了一種基于外唇輪廓特

2、征的身份識(shí)別方案，該方案包括視頻信息預(yù)處理、外唇輪廓特征提取、待測(cè)人身份識(shí)別等處理過(guò)程。
　　(2)在視頻信息預(yù)處理階段，設(shè)計(jì)了視頻信息預(yù)處理的處理流程，并對(duì)視頻分割、幀圖像處理、外唇邊緣提取等環(huán)節(jié)的處理算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，其中為了增強(qiáng)外唇輪廓的明顯性，設(shè)計(jì)了一個(gè)針對(duì)外唇邊緣輪廓進(jìn)行優(yōu)化處理的方法。
　　(3)在外唇輪廓特征提取階段，設(shè)計(jì)了外唇輪廓靜態(tài)特征提取和動(dòng)態(tài)特征提取的模型，并對(duì)模型中追蹤序列幀關(guān)鍵點(diǎn)、關(guān)鍵點(diǎn)三次樣條

3、插值、重構(gòu)函數(shù)、生成關(guān)鍵點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等環(huán)節(jié)的處理算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，其中為了提高嘴唇輪廓的表征性和描繪出發(fā)音過(guò)程中嘴唇的變化情況，設(shè)計(jì)了一個(gè)針對(duì)外唇輪廓曲線進(jìn)行特征提取和關(guān)鍵點(diǎn)變化的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
　　(4)在待測(cè)人身份識(shí)別階段，設(shè)計(jì)了待測(cè)人身份識(shí)別的處理流程，并對(duì)生成候選集I、生成候選集II、相似度比較等環(huán)節(jié)的處理算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，其中為了提高識(shí)別的準(zhǔn)確性，設(shè)計(jì)了一個(gè)不斷篩選樣本信息來(lái)確定待測(cè)人身份的方法。
　　(5)為了