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文檔簡介
1、軟件可靠性預計模型首先對軟件的失效過程進行假設和抽象,在此基礎上建立一個軟件失效預計的模型,該模型是通過函數(shù)的方式來描述的。常用的模型一般以自軟件失效數(shù)據(jù)收集時間開始到當前時間為止的時長為自變量,以收集到的累計失效數(shù)據(jù)總數(shù)為應變量。模型的各種假設和抽象條件通過模型的各個參數(shù)來描述。通過從現(xiàn)實的軟件可靠性活動中收集到的失效數(shù)據(jù)集,來估計模型中的各種參數(shù),將估計出來的各種參數(shù)的值替代到原模型中,即得到針對某個具體軟件的失效預計模型函數(shù),然后
2、給定自變量時間的取值,即得到對應的累計失效數(shù)據(jù)的預計值。模型的參數(shù)估計方法,目前主要有最大似然估計法和最小二乘法等。 本文從經(jīng)典的軟件可靠性預計模型,即經(jīng)典的基于非齊次泊松過程類的G-O模型出發(fā),對軟件可靠性活動的具體過程進行細致研究和分析,提出了一個分段考慮的模型,且對不同階段軟件的故障檢測率做不同的考慮,不同的階段軟件調(diào)試過程具有不同的特性。對一組在IEEETransactionsonReliability上公開發(fā)表的數(shù)據(jù)的
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