基于GA的游梁抽油機變頻驅(qū)動模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)控制.pdf

1、交流變頻驅(qū)動抽油機是近年來在游梁式抽油機的基礎(chǔ)上應(yīng)用變頻調(diào)速技術(shù)發(fā)展起來的新技術(shù)，對其各部分及總體的適用控制方法正在形成。在工程實際中，需控制的系統(tǒng)常常存在著不確定性、高度非線性、時變、時滯等特性，要建立精確的數(shù)學(xué)模型往往較為困難。因此本文首次將基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用于交流變頻驅(qū)動抽油機系統(tǒng)，以求獲得良好的計算機實時控制效果。 本文的硬件系統(tǒng)是由原有的游梁式抽油機模擬實驗裝置改造成的交流變頻驅(qū)動抽油機控制系統(tǒng)實驗裝置

2、。本文使用的控制算法是：模糊邏輯控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制相結(jié)合，利用遺傳退火算法對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器參數(shù)進(jìn)行綜合設(shè)計、優(yōu)化，通過控制器性能指標(biāo)離線尋找最優(yōu)的控制器結(jié)構(gòu)和參數(shù)。目的是將該算法應(yīng)用于交流變頻驅(qū)動的抽油機控制系統(tǒng)中，同時與一般模糊控制進(jìn)行對比研究，以驗證該控制算法的可行性和優(yōu)越性。通過實驗得出：一般模糊控制穩(wěn)態(tài)誤差為3％，基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)控制的穩(wěn)態(tài)誤差1.8％。通過不同控制算法的實驗結(jié)果得出，基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)