基于J2EE架構(gòu)的個性化元搜索引擎的研究與設計.pdf

1、隨著Internet的飛速發(fā)展,人們越來越依靠網(wǎng)絡查找自己所需要的信息,搜索引擎增強了人們定位和收集信息的能力,在一定程度上解決了“信息過載”和“資源迷向”的問題。但是一個搜索引擎通常不能搜索到用戶需要的所有信息,要得到相對全面、準確的搜索結(jié)果,必須同時使用多個搜索引擎,在這樣的背景下便產(chǎn)生了元搜索引擎。
　　元搜索引擎技術是一種集成搜索引擎技術,它主要通過對成員搜索引擎的調(diào)用、整合、控制和優(yōu)化來實現(xiàn)信息檢索。目前,元搜索引擎雖然

2、在一定程度上方便了用戶的查詢,但是同傳統(tǒng)搜索引擎一樣沒有考慮用戶個性化的需求,對每個用戶的檢索請求都給出相同的檢索結(jié)果。
　　本文針對現(xiàn)有元搜索引擎的局限性和用戶的個性化需求,首先對元搜索引擎和個性化搜索進行了綜述,然后研究了個性化元搜索引擎的基本結(jié)構(gòu)、方法及相關技術,并以用戶興趣模型為基礎,提出了實現(xiàn)用戶個性化元搜索的相關算法和設計思想。本文主要研究的工作包括:
　　(1)分析和研究用戶興趣模型的建立及更新,用三元向量模型

3、表示機制改進用戶興趣模型的表示。
　　(2)研究個性化元搜索引擎的成員搜索引擎調(diào)度算法。對現(xiàn)有的成員引擎調(diào)度進行分析和比較,提出了基于用戶興趣的成員搜索引擎?zhèn)€性化調(diào)度算法。
　　(3)研究個性化元搜索引擎的結(jié)果合成算法。在分析現(xiàn)有結(jié)果合成算法的基礎上,提出了基于用戶興趣的個性化結(jié)果合成算法。
　　(4)結(jié)合實際,利用J2EE架構(gòu)設計一個實驗系統(tǒng),并對文中提出的部分算法進行了實驗和分析。
　　最后,結(jié)合個性化元搜索