混凝土強(qiáng)度無(wú)損檢測(cè)試驗(yàn)及人工智能系統(tǒng)模型研究.pdf

1、隨著混凝土強(qiáng)度無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展，回彈、超聲、后裝拔出法等單一測(cè)強(qiáng)手段已在工程檢測(cè)中得到應(yīng)用，相應(yīng)的技術(shù)規(guī)程也相繼頒布執(zhí)行。由于對(duì)測(cè)強(qiáng)精度要求的逐步提高，單指標(biāo)測(cè)強(qiáng)方法已不能滿(mǎn)足工程需要，這就使綜合法測(cè)強(qiáng)曲線的建立顯得尤為重要。由于采用規(guī)程推薦的統(tǒng)一曲線受地方材料和各地施工水平差異等因素影響存在較大的誤差，因此建立地區(qū)無(wú)損測(cè)強(qiáng)曲線是提高無(wú)損測(cè)強(qiáng)精度的主要措施。本文采用張家口地區(qū)常用的地方材料，對(duì)C15、C20、C25、C30、C35、C

2、40六種常用不同強(qiáng)度等級(jí)的混凝土標(biāo)養(yǎng)試件，進(jìn)行28d、42d及56d三個(gè)齡期的超聲、回彈及后裝拔出無(wú)損檢測(cè)試驗(yàn)，并同時(shí)進(jìn)行混凝土破損測(cè)強(qiáng)。在此基礎(chǔ)上用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，建立回彈-超聲、超聲-拔出、回彈-拔出、回彈-超聲-拔出綜合法測(cè)強(qiáng)曲線和相關(guān)公式。并利用自然養(yǎng)護(hù)混凝土試件無(wú)損檢測(cè)試驗(yàn)結(jié)果對(duì)回歸公式進(jìn)行修正。經(jīng)實(shí)驗(yàn)和部分工程實(shí)踐驗(yàn)證，本文所建立的綜合測(cè)強(qiáng)曲線相關(guān)性較好、誤差較小。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是理論化的人腦神經(jīng)

3、網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型，是基于模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能而建立的一種信息處理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜的邏輯操作和非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于難以建立精確的數(shù)學(xué)模型而又易于收集學(xué)習(xí)樣本的問(wèn)題非常適合。 影響混凝土強(qiáng)度無(wú)損檢測(cè)的因素較多，具有許多不確定性，用一種確定的表達(dá)式來(lái)描述存在困難，鑒于此，本文作者提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土強(qiáng)度無(wú)損檢測(cè)綜合法評(píng)定研究。 探索并應(yīng)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些改進(jìn)算法，其中包括附加沖量法，自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法及S型