2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目前,振動信號分析技術(shù)仍是齒輪與軸承狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的主要手段,已經(jīng)形成了比較完備的理論與技術(shù)體系,但是在實際應(yīng)用中,與齒輪、軸承相關(guān)的振動信號常常被機器的結(jié)構(gòu)振動信號和干擾噪聲所污染,特別是早期故障信號往往十分微弱,信噪比低,這使得已有方法的性能受到了很大影響,虛警率高,大大限制了其在實際中的應(yīng)用。為此,本文建立了齒輪、滾動軸承故障診斷的試驗裝置,用于模擬齒輪、軸承故障,旨在研究齒輪、軸承故障診斷方法的應(yīng)用,從而為多方法、多參量綜合

2、應(yīng)用的齒輪、軸承故障診斷系統(tǒng)的實現(xiàn)提供了一定的參考價值。 本文首先對齒輪和軸承的振動機理以及各種激勵因素對振動信號的影響進行了詳細研究,并分析了由于齒輪、軸承故障的存在所引起的沖擊對振動信號產(chǎn)生的調(diào)制作用。以此為基礎(chǔ)探討了用于齒輪、軸承故障診斷的頻譜技術(shù)、共振解調(diào)技術(shù)、小波分析技術(shù)的理論基礎(chǔ)。重點研究了小波分析技術(shù)用于齒輪、軸承故障診斷的理論基礎(chǔ),并舉例說明了小波分析在分析信號奇異性位置、信號消噪、識別在含噪信號中有用信號的發(fā)展

3、趨勢、普通信號分析中的應(yīng)用,從小波分析的理論基礎(chǔ)和在故障診斷中的應(yīng)用兩個方面揭示了小波分析在故障診斷方面和其它診斷方法相比其獨特的優(yōu)越性。 其次,在了解了齒輪、軸承振動機理及診斷方法的基礎(chǔ)上,通過建立齒輪、軸承故障模擬試驗裝置,采集了實際齒輪、軸承故障信號,分別采用頻譜分析技術(shù)、共振解調(diào)技術(shù)、小波分析技術(shù)對齒輪、軸承故障信號進行分析,成功提取了齒輪、軸承故障特征,并通過實踐證明:與傳統(tǒng)的傅立葉變換相比,小波分析技術(shù)、共振解調(diào)技術(shù)

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