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文檔簡介
1、本文主要研究內(nèi)容是針對目前軸承市場的需求對原滾動軸承故障診斷系統(tǒng)進行優(yōu)化。在對軸承振動檢測以及故障診斷技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢有比較全面了解的基礎(chǔ)上,本文總結(jié)分析了滾動軸承故障機理及其振動類型,并簡要介紹了一些常用的時域、頻域故障特征參數(shù)。共振解調(diào)算法是目前最成熟的軸承故障診斷算法,本文闡述了共振解調(diào)的原理以及數(shù)學模型,并詳細介紹了該方法中的高頻共振、濾波器設(shè)計及包絡(luò)解調(diào)三個重要環(huán)節(jié),給出了該方法的仿真實驗;最后介紹了現(xiàn)有的滾動軸承振動檢測和
2、故障診斷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。
本文針對市場需求,基于原軸承診斷系統(tǒng)提出了三種改進方法,第一種方法引入了經(jīng)驗比值和懲罰因子等參數(shù),量化了故障損傷程度,細化了軸承分類,使軸承能夠有效利用,減少返修;第二種方法針對三頻段包絡(luò)解調(diào)方法計算量大、速度慢的特點,提出了一種基于Peakvue技術(shù)的軸承故障檢測方法。該方法采用加速度傳感器捕捉含有具有短時特性應(yīng)力波的軸承振動信號,對加速度傳感器的輸出信號進行高通濾波,然后按一定時間間隔抽取濾波后的
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