基于兩級(jí)Adaboost的LBP快速人臉識(shí)別的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用.pdf

1、人臉識(shí)別是利用特征提取方法表示人臉特征,從而自動(dòng)識(shí)別人臉,是當(dāng)今模式識(shí)別中的一個(gè)熱點(diǎn)。人臉識(shí)別應(yīng)用范圍十分的廣泛,包括內(nèi)容的檢索,身份的識(shí)別等。目前,有很多的成熟的人臉識(shí)別算法,但許多算法要么結(jié)構(gòu)復(fù)雜,計(jì)算量巨大;要么模式固定,可擴(kuò)展性差,都缺乏實(shí)際應(yīng)用性。而人臉識(shí)別的前提是人臉圖像,在實(shí)際的人臉圖像識(shí)別中還涉及到人臉區(qū)域的檢測(cè)問題,故一個(gè)關(guān)鍵的因素就是實(shí)時(shí)性,如果系統(tǒng)能夠快速的識(shí)別出人的身份,將會(huì)給人臉識(shí)別的應(yīng)用帶來更光明的前景。

2、r>　　 本文研究的出發(fā)點(diǎn)在于從普通的圖像中能夠迅速找出人臉并加以識(shí)別,在檢測(cè)與識(shí)別的過程中,正確率和時(shí)間是很重要的兩點(diǎn),本文從簡(jiǎn)單高效的應(yīng)用實(shí)際出發(fā),提出了一種基于兩級(jí)Adaboost的LBP的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別方法,實(shí)驗(yàn)證明該方法不僅能夠快速的檢測(cè)識(shí)別人臉,而且有識(shí)別率達(dá)到90％以上。
　　 本論文分為兩個(gè)階段,第一階段為人臉的檢測(cè)以及人臉關(guān)鍵區(qū)域的檢測(cè),在短時(shí)間內(nèi)從復(fù)雜的圖像中檢測(cè)出人臉的位置,然后在人臉區(qū)域中檢測(cè)關(guān)鍵器官的區(qū)

3、域;第二階段為人臉的特征表示階段,利用特征表示這些關(guān)鍵區(qū)域,從而使用少量信息表示了整張人臉圖像,為快速識(shí)別人臉打下基礎(chǔ)。
　　 在第一階段,我們利用Adaboost來訓(xùn)練層級(jí)分類器,利用層級(jí)分類器,能夠在最開始過濾掉不包含人臉的圖像區(qū)域,達(dá)到加速檢測(cè)的目的。在檢測(cè)出的人臉區(qū)域中,我們利用相同原理的Adaboost層級(jí)分類器來檢測(cè)人臉關(guān)鍵器官區(qū)域。在第二階段,對(duì)這些人臉關(guān)鍵區(qū)域,利用簡(jiǎn)單的LBP算子來提取其特征,形成該人臉的特征表