基于人臉識別的門禁系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、伴隨著世界經(jīng)濟的飛速發(fā)展，在現(xiàn)代社會當(dāng)中，對于企業(yè)相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)一直是企業(yè)關(guān)注的重點。但是，由于在日常的經(jīng)濟活動當(dāng)中，企業(yè)內(nèi)部常常有非內(nèi)部人員進(jìn)入到企業(yè)當(dāng)中，因此，如何通過一定的方法限定活人員的動區(qū)域就成為企業(yè)保護(hù)自身核心競爭力安全的重要方法。而隨著現(xiàn)代生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展以及其與計算機領(lǐng)域聯(lián)系的日益緊密，通過生物學(xué)與計算機相結(jié)合的方法成為許多門禁系統(tǒng)研究的熱門方向。作為一種特殊的生物識別方法,人臉識別系統(tǒng)相比于其他的識別系統(tǒng)而言

2、具有特異性強、識別誤差小、使用方便以及普適性優(yōu)良等特點在許多行業(yè)當(dāng)中得到了廣泛的研究與應(yīng)用。
　　本文主要研究工作是介紹了國內(nèi)外人臉識別技術(shù)的歷史背景及發(fā)展歷程，列舉了目前現(xiàn)有的多種人臉識別技術(shù)，采用YUV膚色模型對人臉圖像進(jìn)行建模并進(jìn)行初定位處理，使用圖像預(yù)處理技術(shù)對人臉圖像的質(zhì)量進(jìn)行改善和增強，對增強后的圖像做小波變換技術(shù)在低頻率層次上的分解運算并結(jié)合主成分分析（PCA）算法，在硬件系統(tǒng)上采用了數(shù)字信號處理器DM642芯片，最

3、終設(shè)計和實現(xiàn)了一個針對重點場所的門禁系統(tǒng)。數(shù)字信號處理器(DSP)對圖像處理算法在實際應(yīng)用中的實現(xiàn)速度比通用處理器要快的多，而且具備了嵌入式軟件開發(fā)的可靠性高、實時性強、體積小和速度快等優(yōu)點。DM642是TI公司研制的專門針對視頻采集中的圖像進(jìn)行處理的數(shù)字信號處理器芯片,本系統(tǒng)的人臉識別算法主要是在DM642芯片上實現(xiàn)。
　　本課題采用了標(biāo)準(zhǔn)試驗庫在仿真平臺matlab上對人臉識別算法進(jìn)行了多次驗證實踐，驗證了算法的實時性和準(zhǔn)確性