基于日志挖掘的查詢概念圖擴展.pdf

1、隨著互聯(lián)網的發(fā)展及社會信息化的發(fā)展，搜索引擎作為人們查找信息的重要工具變得越來越重要?，F(xiàn)有的搜索引擎的核心是布爾模型，完全依賴于用戶給出的檢索關鍵詞，但由于在檢索時僅僅依靠字符本身，并非字符所代表的語義概念，因此搜索引擎的檢索結果往往與用戶查詢意圖并不相符。傳統(tǒng)的查詢擴展不能實質性地提高信息檢索性能，主要原因是傳統(tǒng)的查詢擴展技術是以查詢詞為中心，機械式地進行字符串符號的擴展，忽略了查詢概念語義之間的關聯(lián)擴展，因而沒有充分表達和擴展用戶查

2、詢意圖，不能從根本上消除用戶查詢意圖與檢索結果之間的語義偏差和用戶查詢的歧義性問題，也就沒有最終解決查全率和查準率問題。 本研究提出了將概念圖應用于查詢擴展，并提出了基于日志挖掘的查詢概念圖擴展系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對在使用搜索引擎時用戶一般無法準確表達自己的查詢意圖的問題，基于概念圖實現(xiàn)查詢擴展。首先該系統(tǒng)通過挖掘查詢日志以得到用戶的查詢模式并對其進行擴展，使用概念圖表示用戶的查詢模式。然后在此基礎上本文提出了一種概念圖匹配的方法，將

3、用戶給出的需要進行擴展的查詢概念圖與數(shù)據(jù)庫中的概念圖進行對比，最后找出與用戶查詢匹配的概念圖并將其輸出。本文使用概念圖表示用戶查詢，概念圖的優(yōu)點是可以更準確地表明用戶的查詢意圖，并在此基礎上進行語義層面上的查詢擴展，通過這種方法給出的擴展查詢更符合用戶的查詢意圖，這是因為概念圖不僅包含用戶查詢中的關鍵詞，還包含了關鍵詞和關鍵詞之間的關系，而且在進行查詢擴展時，是對概念圖中的概念進行擴展，這種查詢擴展是以關鍵詞表示的概念為中心，準確把握用