版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代工業(yè)過程的不斷復(fù)雜化,實際生產(chǎn)過程中的非線性、不確定性和復(fù)雜性的增加,傳統(tǒng)的PID控制器已經(jīng)不能滿足我們的實際要求,因此我們力圖將近些年發(fā)展起來的一些先進的智能控制方法,應(yīng)用到PID控制領(lǐng)域當(dāng)中。 近年來,模糊控制已成為智能自動控制研究中最為活躍而又富有成果的領(lǐng)域。其中模糊PID控制技術(shù)扮演了十分重要的角色,并且仍將成為未來研究與應(yīng)用的重點技術(shù)之一<'[1]>?;旌闲湍:齈ID控制的復(fù)合控制技術(shù)在過程控制中得到了廣泛的應(yīng)
2、用,如雙模FUZZY-PID控制和P-FUZZY-PID控制等等。多模復(fù)合控制是在誤差不同范圍內(nèi)對多個控制器進行切換來實現(xiàn)分段復(fù)合控制,它結(jié)合了模糊控制和傳統(tǒng)線性PID控制的優(yōu)點,使得系統(tǒng)響應(yīng)在暫態(tài)時有著模糊控制器的快速性和穩(wěn)定性的特點,穩(wěn)態(tài)時有線性PID控制器的高精度特性,因而系統(tǒng)具有較好控制特性。 由于常規(guī)多模復(fù)合控制是按照事先設(shè)計的切換閥值由程序自動進行切換,所以它們存在閥值如何選取和切換擾動等問題。本文設(shè)計了基于模糊規(guī)則
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于FPGA的PID智能控制器的研究.pdf
- 基于模糊PID控制的智能小車控制器的研制.pdf
- 智能PID控制器的FPGA實現(xiàn).pdf
- 基于憶阻器的智能PID控制器及應(yīng)用.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化PID控制器研究.pdf
- 基于改進差分進化算法的智能PID控制器.pdf
- 智能自整定PID控制器的研究.pdf
- 基于知識的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的研究.pdf
- 智能PID控制器的設(shè)計和仿真.pdf
- 智能PID控制器的設(shè)計與應(yīng)用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能PID控制器研究與應(yīng)用.pdf
- 基于計算機智能的分數(shù)階PID控制器研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能PID控制器研究與設(shè)計.pdf
- 嵌入式智能PID控制器的設(shè)計.pdf
- PID控制器參數(shù)智能整定方法研究.pdf
- 基于DSP的模糊PID控制器的研究.pdf
- 基于FPGA的PID控制器設(shè)計研究.pdf
- 基于RTOS通用PID控制器的研究.pdf
- 嵌入式智能PID控制器的研究與開發(fā).pdf
- 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的PID控制器優(yōu)化研究.pdf
評論
0/150
提交評論