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1、本文主要針對(duì)中國(guó)手語(yǔ)4942個(gè)手勢(shì)詞以及由這些手勢(shì)詞組成的543個(gè)連續(xù)手勢(shì)句子進(jìn)行了識(shí)別算法的研究,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了特定人的手勢(shì)詞和連續(xù)語(yǔ)句的在線實(shí)時(shí)識(shí)別.研究重點(diǎn)是解決大詞匯量的手勢(shì)詞及連續(xù)手語(yǔ)識(shí)別的識(shí)別速度和識(shí)別率問題.主要研究工作如下:1.為了加速手勢(shì)詞的識(shí)別,本文采用了一種基于DTW/HMM的雙層大詞匯量手勢(shì)詞識(shí)別方法.2.針對(duì)以往的Viterbi搜索識(shí)別率偏低的問題,本文提出了一種類似于手勢(shì)詞中DTW模板匹配的One-Pass
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