基于大詞匯量的中國手語識別算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要針對中國手語4942個手勢詞以及由這些手勢詞組成的543個連續(xù)手勢句子進行了識別算法的研究,在此基礎上實現(xiàn)了特定人的手勢詞和連續(xù)語句的在線實時識別.研究重點是解決大詞匯量的手勢詞及連續(xù)手語識別的識別速度和識別率問題.主要研究工作如下:1.為了加速手勢詞的識別,本文采用了一種基于DTW/HMM的雙層大詞匯量手勢詞識別方法.2.針對以往的Viterbi搜索識別率偏低的問題,本文提出了一種類似于手勢詞中DTW模板匹配的One-Pass

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