車牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用.pdf

1、隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車輛規(guī)模及流量大幅度增加，全國(guó)機(jī)動(dòng)車量年均增長(zhǎng) 15％以上，城市通路里程年均增長(zhǎng) 7.9％，高速公路和城市交通管理現(xiàn)代化水平的提高勢(shì)在必行，迫切需要采用高科技手段來充實(shí)和加強(qiáng)交通管理水平。 作為交通管理為目的智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportion Systems，ITS)，是利用先進(jìn)的現(xiàn)代化信息通信技術(shù)，將交通和車輛置于計(jì)算機(jī)管理控制之下，向人們提供更加安全、高效的管理機(jī)制

2、。 汽車牌照識(shí)別技術(shù)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)是一個(gè)特定目標(biāo)為對(duì)象的專用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，該系統(tǒng)能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，它運(yùn)用模式識(shí)別，人工智能技術(shù)，對(duì)采集到的汽車圖像進(jìn)行的分析，能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并以計(jì)算機(jī)可直接運(yùn)行的數(shù)據(jù)形式給出識(shí)別結(jié)果，使得車輛的無需裝載任何設(shè)備都能實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的自動(dòng)監(jiān)控和管理。汽車

3、牌照識(shí)別技術(shù)是ITS的一個(gè)重要組成部分，它的成功開發(fā)必將大大加速ITS的進(jìn)程。 本文圍繞汽車牌照識(shí)別技術(shù)中的圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割與字符識(shí)別進(jìn)行了研究。主要研究?jī)?nèi)容如下： 1、圖像預(yù)處理：提出了一種車牌圖像在識(shí)別過程中，先對(duì)車牌圖像進(jìn)行必要的處理，主要是圖像增強(qiáng)、傾斜檢測(cè)與矯正。 2、車牌定位：用二值化圖像處理方法；根據(jù)車牌字符的分布規(guī)律，以數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)車輛圖像進(jìn)行腐蝕和閉合運(yùn)算，生成車牌侯選區(qū)域，經(jīng)