目標(biāo)營銷的數(shù)據(jù)挖掘模型和技術(shù)的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩108頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、計算機(jī)和Web技術(shù)為電子商務(wù)提供了一個巨大的信息平臺。該平臺為商家和顧客提供了便利的手段來發(fā)布和獲得相關(guān)信息,使得電子商務(wù)發(fā)展迅速。同時,隨著其規(guī)模的不斷擴(kuò)大,信息的日益膨脹,產(chǎn)生了信息過載的問題。對于顧客來說,很難在短時間內(nèi)從商家發(fā)布的大量的產(chǎn)品信息中發(fā)現(xiàn)或找到自己感興趣的產(chǎn)品;對于商家來說,也很難在如此大的市場中以盡可能小的成本找到自己產(chǎn)品的顧客群。目標(biāo)營銷策略正是為了解決此問題而提出來的。 目標(biāo)營銷涉及到兩個對象:顧客和產(chǎn)

2、品。這就引出兩種目標(biāo)營銷策略:面向顧客的目標(biāo)營銷和面向產(chǎn)品的目標(biāo)營銷。面向顧客的目標(biāo)營銷主要是向所給定的顧客推薦該顧客最有可能購買的產(chǎn)品。面向產(chǎn)品的目標(biāo)營銷主要是選出最有可能購買所給定產(chǎn)品的顧客。如何利用計算機(jī)技術(shù)來建立目標(biāo)營銷系統(tǒng)成為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)問題。特別地,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為建立目標(biāo)營銷系統(tǒng)提供了新的技術(shù)和方法;建立有效和高效的目標(biāo)營銷系統(tǒng)為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域提出了新的挑戰(zhàn)。 本文將信息檢索的方法和研究結(jié)果應(yīng)用和擴(kuò)展到目標(biāo)營銷

3、系統(tǒng)中來研究顧客和產(chǎn)品的關(guān)系,并利用顧客信息、產(chǎn)品信息和交易信息來建立目標(biāo)營銷的數(shù)據(jù)挖掘模型和技術(shù)。具體研究內(nèi)容如下: 1.本文提出了使用線性模型來識別目標(biāo)營銷系統(tǒng)中具有市場值的顧客或者產(chǎn)品。該模型假設(shè)顧客或者產(chǎn)品可以使用有限的屬性來表示,以此為基礎(chǔ)建立線性市場值函數(shù)來對顧客或者產(chǎn)品進(jìn)行排序。在該模型中的線性市場值函數(shù)是顧客或者產(chǎn)品各個屬性的效用函數(shù)的線性組合。 2.目標(biāo)營銷的基本任務(wù)之一為分析顧客和產(chǎn)品之間的關(guān)系?;?/p>

4、信息檢索和度量理論的結(jié)果,本文提出了一個統(tǒng)一框架模型來分析目標(biāo)營銷系統(tǒng)中顧客和產(chǎn)品的關(guān)系。在該框架模型中,顧客對產(chǎn)品的喜好使用偏好關(guān)系來定性的表示,顧客和產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)使用市場值函數(shù)來定量的表示和度量。本文進(jìn)一步討論了此框架下的四個模型。這四個模型分別表示了顧客組與產(chǎn)品組之間的關(guān)系、顧客組與單個產(chǎn)品之間的關(guān)系、單個顧客與產(chǎn)品組之間的關(guān)系以及單個顧客與單個產(chǎn)品之間的關(guān)系。依據(jù)這四個模型,本文討論了面向顧客的目標(biāo)營銷和面向產(chǎn)品的目標(biāo)營銷策略

5、。此外,在此框架下,本文基于可獲得的顧客信息、產(chǎn)品信息以及交易信息建立了線性和雙線性的市場值函數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的方法是有效的。 3.本文將概率推理模型應(yīng)用到目標(biāo)營銷系統(tǒng)中。在概率推理模型中,顧客和產(chǎn)品被表示成兩個命題,使用命題間的蘊(yùn)涵關(guān)系來討論顧客與產(chǎn)品之間的關(guān)系。從精確度和召回率兩方面來分析目標(biāo)營銷系統(tǒng)中顧客和產(chǎn)品的關(guān)系。討論了概率推理模型在顧客信息、產(chǎn)品信息以及交易信息已知的情況下的應(yīng)用。 基于上面三個方面的研

6、究內(nèi)容,本文的主要貢獻(xiàn)在于: 1.本文提出了線性模型來識別具有潛在市場值的顧客和產(chǎn)品。與基于規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法相比,線性模型不使用分類的方法,而是采用對顧客或者產(chǎn)品進(jìn)行排序來識別具有潛在市場值的顧客和產(chǎn)品:與基于概率的方法相比,線性模型能提供屬性權(quán)重和屬性值的效用值等有用的信息。 2.本文提出了目標(biāo)營銷系統(tǒng)的統(tǒng)一框架模型。一方面,在目前國內(nèi)外的研究中,面向顧客的目標(biāo)營銷系統(tǒng)和面向產(chǎn)品的目標(biāo)營銷系統(tǒng)是作為獨(dú)立的內(nèi)容分開進(jìn)行

7、研究的。本文提出的模型整合了面向顧客的目標(biāo)營銷系統(tǒng)和面向產(chǎn)品的目標(biāo)營銷系統(tǒng)。另一方面,目前國內(nèi)外的研究注重于目標(biāo)營銷系統(tǒng)的具體算法和實(shí)驗(yàn),缺少一個在概念層次上的統(tǒng)一框架模型來分析和總結(jié)現(xiàn)有的算法,并對進(jìn)一步的工作進(jìn)行指導(dǎo)。本文則以顧客偏好關(guān)系為基礎(chǔ)在概念層次上研究顧客和產(chǎn)品之間的關(guān)系,并建立了目標(biāo)營銷系統(tǒng)統(tǒng)一框架模型。該模型具有一定的通用性,它不僅從概念層次上囊括了現(xiàn)有的目標(biāo)營銷算法模型,而且擴(kuò)展了目標(biāo)營銷系統(tǒng)中新的研究方向。此外,本文

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論